En 2025, a pesar de los 20\u00a0000 millones de d\u00f3lares en ingresos, OpenAI anunci\u00f3 que empezar\u00e1 a mostrar anuncios a los usuarios para aumentar sus ingresos. Las suscripciones por s\u00ed solas no pueden cubrir las inversiones necesarias en centros de datos, infraestructura en la nube y, en el caso de OpenAI, ni siquiera la producci\u00f3n de chips patentados.<\/p>\n
El paradigma ahora est\u00e1 claro: primero se adquiere una enorme base de usuarios, luego se recopilan datos de uso y, finalmente, se activa un sistema de publicidad dirigida. Esta l\u00f3gica de... Marketing de IA<\/strong> Se presenta como una oportunidad para los anunciantes y las marcas, que han visto caer el tr\u00e1fico org\u00e1nico a sus sitios con la llegada de chatbots como ChatGPT, Gemini, Claude y Grok.<\/p>\n La publicidad, en ecosistemas con un uso intensivo de datos, se convierte en una especie de panacea para convertir la fidelizaci\u00f3n en beneficios. Si el dinero no proviene directamente de los usuarios finales, provendr\u00e1 de anunciantes interesados en gestionar nuevos puntos de contacto conversacionales.<\/p>\n Las grandes plataformas de IA generativa est\u00e1n convergiendo hacia un modelo basado en\u2019Marketing de IA<\/strong>, Integrando formatos publicitarios en la experiencia conversacional. La raz\u00f3n es principalmente econ\u00f3mica: la capacitaci\u00f3n y el mantenimiento de los modelos requieren un capital e infraestructura considerables.<\/p>\n La industria est\u00e1 invirtiendo cientos de miles de millones de d\u00f3lares en la construcci\u00f3n de centros de datos de IA y en la creaci\u00f3n de hardware optimizado computacionalmente, como los chips patentados de OpenAI. En este contexto, las simples suscripciones premium o el pago por uso no son suficientes para garantizar la sostenibilidad a largo plazo.<\/p>\n El resultado es un patr\u00f3n ya observado en la web tradicional: productos inicialmente gratuitos o casi gratuitos, crecimiento explosivo de la base de usuarios, extracci\u00f3n de datos y posterior monetizaci\u00f3n mediante publicidad. La diferencia hoy en d\u00eda radica en que las interacciones con los chatbots son mucho m\u00e1s \u00edntimas, detalladas y sensibles que una b\u00fasqueda web t\u00edpica.<\/p>\n Seg\u00fan an\u00e1lisis y debates p\u00fablicos divulgados por medios como el New York Times<\/a> y el Guardi\u00e1n<\/a>, Este cambio abre oportunidades sin precedentes para la privacidad, la transparencia y la manipulaci\u00f3n comercial. Las conversaciones con modelos ling\u00fc\u00edsticos suelen abordar temas relacionados con la salud, las relaciones personales, las creencias religiosas y aspectos altamente emocionales.<\/p>\n La publicidad basada en este tipo de archivo de informaci\u00f3n puede ser extremadamente precisa, pero tambi\u00e9n potencialmente invasiva. Aqu\u00ed es donde...\u2019Marketing de IA<\/strong> Es radicalmente diferente de la simple b\u00fasqueda o publicidad display: el contexto es conversacional, personalizado y continuo.<\/p>\n La transici\u00f3n hacia modelos de Marketing de IA<\/strong> No se trata solo de OpenAI. Google y Anthropic tambi\u00e9n avanzan en esta direcci\u00f3n, integrando capacidades publicitarias en sus ecosistemas de IA y present\u00e1ndolas como herramientas para el comercio y el branding.<\/p>\n Google ha anunciado el lanzamiento del Protocolo de Comercio Universal (UCP), un nuevo est\u00e1ndar abierto dise\u00f1ado para la era de las compras a trav\u00e9s de agentes. El objetivo es cubrir todo el proceso de compra: desde el descubrimiento del producto hasta la compra y la atenci\u00f3n posventa, todo ello orquestado por agentes inteligentes.<\/p>\n Estas funciones no surgen de la nada: Google las ha estado probando desde 2024, y las funciones de IA integradas estaban disponibles en el panel de publicidad de PMax en 2025. Esencialmente, la l\u00f3gica es unir el motor de publicidad, las recomendaciones de IA y los asistentes conversacionales.<\/p>\n Anthropic, por su parte, ha optado por una v\u00eda m\u00e1s directa y simb\u00f3lica, lanzando una campa\u00f1a publicitaria en el Super Bowl con el lema \u201cLa publicidad llega a la IA\u201d. En uno de los anuncios, un usuario pregunta c\u00f3mo ponerse en forma r\u00e1pidamente, y la respuesta de la IA contiene un anuncio integrado.<\/p>\n Este tipo de narrativa comunica expl\u00edcitamente que la pr\u00f3xima fase de la IA estar\u00e1 profundamente entrelazada con\u2019Marketing de IA<\/strong>. Incluso Sam Altman, citado por The Guardian, se ri\u00f3 de los anuncios, aunque los calific\u00f3 de \u201cdescaradamente deshonestos\u201d por la forma en que simplificaban el fen\u00f3meno.<\/p>\n Uno de los puntos m\u00e1s cr\u00edticos de la\u2019Marketing de IA<\/strong> Aplicado a los chatbots, es transparencia. El funcionamiento de estos sistemas suele describirse como una "caja negra": los usuarios no tienen visibilidad real de c\u00f3mo se filtra, clasifica y enriquece el contenido con anuncios.<\/p>\n La posibilidad de que las conversaciones se utilicen para mostrar anuncios altamente segmentados plantea dudas sobre la fiabilidad de las respuestas. \u00bfC\u00f3mo distinguir\u00e1 un usuario entre una recomendaci\u00f3n generada con base en las mejores fuentes disponibles y una influenciada por el presupuesto del anunciante?<\/p>\n Zo\u00eb Hitzig, economista e investigadora con doctorado que dej\u00f3 OpenAI en ese preciso momento, escribi\u00f3 en el New York Times que los usuarios comparten con los chatbots sus preocupaciones de salud, problemas de pareja, creencias religiosas e ideas sobre el m\u00e1s all\u00e1. Esta riqueza de informaci\u00f3n podr\u00eda utilizarse para crear publicidad capaz de manipular a los usuarios de maneras que actualmente no podemos comprender, y mucho menos prevenir.<\/p>\n En resumen, el riesgo es que\u2019Marketing de IA<\/strong> Transformar los chatbots de asesores neutrales a canales publicitarios disfrazados de asistentes. Ya no buscaremos productos en buscadores: haremos preguntas a los chatbots y recibiremos respuestas con anuncios y contenido patrocinado dise\u00f1ados para que parezcan parte natural de la conversaci\u00f3n.<\/p>\n Para las empresas, esto requerir\u00e1 invertir en un nuevo canal de visibilidad, al igual que el tr\u00e1fico de los motores de b\u00fasqueda tradicionales disminuye debido a la centralizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en los asistentes de IA. Sin embargo, para los usuarios, ser\u00e1 crucial comprender cu\u00e1ndo las respuestas son realmente imparciales.<\/p>\n La afirmaci\u00f3n de la\u2019Marketing de IA<\/strong> Los chatbots est\u00e1n transformando las estrategias de marketing digital y comunicaci\u00f3n con el cliente. Las marcas deber\u00e1n cambiar de un modelo basado en el posicionamiento en buscadores a uno centrado en la presencia en flujos conversacionales asistidos por IA.<\/p>\n Se trata de dise\u00f1ar mensajes y ofertas que se integren a la perfecci\u00f3n en conversaciones naturales, donde el chatbot se convierte en el mediador entre el usuario y la marca. La experiencia del cliente se traslada de la p\u00e1gina de inicio del sitio web a la ventana de chat: el descubrimiento, la comparaci\u00f3n, la consulta, la compra y la posventa pueden tener lugar en el mismo espacio conversacional.<\/p>\n Para las empresas, las oportunidades de la\u2019Marketing de IA<\/strong> Ofrece numerosas ventajas: segmentaci\u00f3n m\u00e1s precisa, recomendaciones altamente personalizadas, respuestas y seguimientos automatizados, y calificaci\u00f3n de leads en tiempo real. Al mismo tiempo, aumentan las responsabilidades en materia de \u00e9tica, transparencia y gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n Una empresa que integra IA en sus canales, como WhatsApp Business o chatbots locales, puede usar estas herramientas para crear embudos de conversaci\u00f3n avanzados: desde el contacto inicial hasta las ventas y el soporte. La clave est\u00e1 en dise\u00f1ar la experiencia de forma que el valor del usuario siga siendo el centro y que el componente promocional no socave la confianza.<\/p>\n En este marco, las plataformas de automatizaci\u00f3n conversacional y Marketing de IA<\/strong> Los canales de mensajer\u00eda se vuelven estrat\u00e9gicos para mantener el control de la experiencia del cliente, evitando depender exclusivamente de grandes chatbots generalistas.<\/p>\n Para las empresas que quieran aprovechar las ventajas de\u2019Marketing de IA<\/strong> De forma controlada y conforme a la normativa, es esencial estructurar un ecosistema propio para la comunicaci\u00f3n directa con los clientes. SendApp se cre\u00f3 precisamente con este prop\u00f3sito: integrar la automatizaci\u00f3n, la inteligencia artificial y la mensajer\u00eda en una \u00fanica plataforma centrada en el negocio.<\/p>\n Con SendApp Official<\/a> Las empresas pueden usar la API oficial de WhatsApp Business para integrar chatbots, flujos de trabajo automatizados y mensajer\u00eda transaccional en sus sistemas CRM, comercio electr\u00f3nico o ERP. Esto les permite crear una l\u00f3gica de mensajer\u00eda personalizable. Marketing de IA<\/strong> conversacional en un canal ya familiar para los usuarios.<\/p>\n SendApp Agent<\/a> Permite gestionar conversaciones con equipos y agentes humanos, integrando respuestas autom\u00e1ticas, enrutamiento inteligente de mensajes y colaboraci\u00f3n interna. De esta forma, la empresa puede combinar la eficiencia de la IA con la sensibilidad del contacto humano, garantizando que el componente publicitario no prevalezca sobre la calidad del soporte.<\/p>\n Para aquellos que necesitan escalar el\u2019Marketing de IA<\/strong> a grandes vol\u00famenes, SendApp Cloud<\/a> Ofrece automatizaci\u00f3n avanzada, campa\u00f1as a gran escala, integraciones y an\u00e1lisis de datos centralizado. Puede orquestar campa\u00f1as, secuencias de seguimiento, notificaciones personalizadas y flujos de nutrici\u00f3n de forma coordinada en m\u00faltiples canales.<\/p>\n La combinaci\u00f3n de API oficiales, gesti\u00f3n de equipos e infraestructura en la nube permite a las empresas desarrollar su propia estrategia de marketing de IA en WhatsApp y otros canales, sin depender completamente de los modelos de monetizaci\u00f3n de grandes chatbots de uso general. Esto implica un mayor control sobre los datos, el contenido y la experiencia del cliente.<\/p>\nMarketing de IA en chatbots: el modelo econ\u00f3mico emergente<\/h2>\n
Los avances de Google y Anthropic hacia la publicidad con inteligencia artificial<\/h2>\n
Riesgos, opacidad y publicidad excesivamente segmentada en los chatbots<\/h2>\n
![\"Marketing](\"https:\/\/sendapp.live\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/ai-marketing-come-la-pubblicita-entra-nei-chatbo-1771231398-462.png\")
<\/figure>\nMarketing de IA: Impacto en el marketing y los negocios<\/h2>\n
C\u00f3mo SendApp puede ayudar con el marketing de IA<\/h2>\n