{"id":17006,"date":"2020-07-23T16:33:20","date_gmt":"2020-07-23T14:33:20","guid":{"rendered":"https:\/\/sendapp.live\/?p=17006"},"modified":"2020-07-23T16:39:01","modified_gmt":"2020-07-23T14:39:01","slug":"que-es-outlook-para-los-robots-de-chat-en-los-servicios-financieros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sendapp.live\/es\/2020\/07\/23\/che-cose-outlook-per-i-robot-di-chat-nei-servizi-finanziari\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Outlook para los robots de chat en los servicios financieros?"},"content":{"rendered":"<p>Un esfuerzo sobrehumano. Literalmente. Porque Jim no es humano. es un robot<\/p>\n<p>En enero de 2017, un agente de clientes llamado Jim estableci\u00f3 un r\u00e9cord mundial por pagar un reclamo en nombre de la empresa emergente de seguros Lemonade. Jim tard\u00f3 solo tres segundos en cruzar la queja con la pol\u00edtica del cliente, ejecutar algoritmos antifraude y enviar instrucciones de transferencia al banco.<\/p>\n<h2>Un esfuerzo sobrehumano. Literalmente. Porque Jim no es humano. es un robot<\/h2>\n<p>Jim es parte de un ej\u00e9rcito de programas conversacionales impulsados por IA que est\u00e1n cambiando la forma en que las personas interact\u00faan con las empresas de servicios financieros. Otras empresas que han lanzado robots incluyen Mastercard, Wells Fargo, Capital One y muchas m\u00e1s.<\/p>\n<p>Los bots de chat surgieron debido a la insatisfacci\u00f3n con la forma en que los clientes encuentran respuestas a preguntas importantes. Hist\u00f3ricamente, los consumidores ten\u00edan tres opciones b\u00e1sicas: visitar una ubicaci\u00f3n f\u00edsica; llamar a un agente; navegar por un sitio web\/aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Ninguno es ideal. Los robots conversacionales ofrecen una alternativa interesante. En teor\u00eda, prometen lo mejor de la experiencia humana (conversaci\u00f3n natural) y tambi\u00e9n lo mejor de lo digital (instant\u00e1nea y conveniente).<\/p>\n<p>Aunque los agentes de &#039;chat en vivo&#039; han estado presentes en sitios de escritorio como Amazon y eBay durante algunos a\u00f1os, los dispositivos m\u00f3viles han acelerado el concepto. Despu\u00e9s de todo, el m\u00f3vil est\u00e1 &quot;siempre encendido&quot; y es un medio de mensajer\u00eda mucho m\u00e1s natural que la PC.<\/p>\n<p>Facebook probablemente inici\u00f3 la era de la IA m\u00f3vil cuando dio a las marcas la capacidad de crear bots para Facebook Messenger en 2015. Ahora hay decenas de miles en la plataforma.<\/p>\n<p>Le siguieron otras plataformas. Los robots ahora son compatibles con varios canales, como <a href=\"https:\/\/sendapp.live\/es\/2020\/07\/09\/la-novedad-de-twitter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Twitter<\/a> y <a href=\"https:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Slack\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Flojo<\/a>. Sin embargo, aunque estos canales son populares, no son universales. Por eso, los SMS tambi\u00e9n se han convertido en una plataforma clave para los robots.<\/p>\n<p>De hecho, la mensajer\u00eda de bots es ahora una parte cada vez mayor de un espacio empresarial de SMS con un valor de $ 17 mil millones en 2016 y $ 58,75 mil millones esperados para 2020 (seg\u00fan mobileSquared). La aparici\u00f3n de una forma de SMS de pr\u00f3xima generaci\u00f3n llamada RCS, que ofrece muchas funciones avanzadas, deber\u00eda acelerar este proceso.<\/p>\n<p>Hasta la fecha, las empresas est\u00e1n muy interesadas en los robots. La encuesta de mensajer\u00eda corporativa de 2017 de Ovum encontr\u00f3:<\/p>\n<ul>\n<li>Las organizaciones 25% ya est\u00e1n utilizando bots para interactuar con los clientes.<\/li>\n<li>El 92% de las organizaciones que usan bots lo hacen para automatizar las funciones de cara al cliente.<\/li>\n<li>El 88% los usa para reducir la agitaci\u00f3n.<\/li>\n<li>El 84% los usa para reducir los costos de back-end.<\/li>\n<li>El 72% cree que los robots son m\u00e1s baratos y efectivos que las aplicaciones.<br \/>\nPara 2020, podr\u00eda haber 3.180 millones de usuarios \u00fanicos de aplicaciones de chat m\u00f3viles activos mensualmente en todo el mundo.<br \/>\nY, para repetir, las firmas de servicios financieros est\u00e1n a la cabeza. Una de las razones es que los clientes del banco tienden a hacer el mismo amplio conjunto de preguntas:<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00bfCu\u00e1l es mi saldo?<br \/>\n\u00bfCu\u00e1nto gast\u00e9?<br \/>\n\u00bfPara qu\u00e9 es este cargo?<br \/>\nEstas preguntas son, en teor\u00eda, m\u00e1s f\u00e1ciles de responder para un bot que m\u00faltiples consultas abiertas (que generalmente se redirigen a un agente humano).<\/p>\n<h2>alucinante<\/h2>\n<p>Si bien los robots ofrecen a los clientes respuestas r\u00e1pidas en plataformas convenientes para ellos, tambi\u00e9n aportan nuevas y radicales eficiencias a los bancos. Los robots no necesitan salario, vacaciones ni seguro. Trabajan las 24 horas del d\u00eda.<\/p>\n<p>Por lo tanto, los ahorros podr\u00edan ser alucinantes. \u201cDurante los pr\u00f3ximos 15 a\u00f1os, es probable que los robots realicen el 45% y posiblemente hasta el 75% de trabajos de servicios financieros\u201d, dice Cliff Justice, consultor jefe de KPMG. &quot;Esto deber\u00eda traducirse en un enorme ahorro de costos de hasta 75% para las empresas que se unen&quot;.<\/p>\n<p>Juniper Research predice que los ahorros bancarios y de salud podr\u00edan ser $ 0,70 por interacci\u00f3n. Eso es m\u00e1s de $ 8 mil millones al a\u00f1o para 2022.<\/p>\n<p>\u00bfPero se resistir\u00e1n los clientes? No hay duda de que hay m\u00e1s en juego para los bancos que para otros cuando se trata de IA. En un informe de 2016, Forrester aconsej\u00f3 precauci\u00f3n. &quot;El dinero es un \u00e1rea en la que la gente est\u00e1 menos dispuesta a tolerar robots mediocres&quot;, dijo.<\/p>\n<h3>\u201cSi TacoBot de Taco Bell no entiende la solicitud de una persona y ordena tres tacos en lugar de uno, es poco probable que los resultados sean catastr\u00f3ficos. Sin embargo, si una interacci\u00f3n con un bot da como resultado accidentalmente que la misma persona env\u00ede dinero tres veces o pague una factura incorrectamente, los resultados pueden ser costosos. &quot;<\/h3>\n<p>Sin embargo, la evidencia preliminar sugiere que las personas se est\u00e1n calentando con los robots. En 2016, el banco de Asia-Pac\u00edfico DBS Bank cre\u00f3 un bot para digibank, su servicio exclusivo para dispositivos m\u00f3viles. Recientemente inform\u00f3 que el bot ahora est\u00e1 manejando el 82% de las consultas de los clientes. Parece que a medida que los nuevos bancos &quot;desafiantes&quot; como Digibank construyen experiencias de clientes en torno a los robots, la precauci\u00f3n no ser\u00e1 una opci\u00f3n para los titulares.<\/p>\n<p>Entonces, si los consumidores est\u00e1n listos para adoptar los robots, entonces la pregunta es, \u00bfcu\u00e1n m\u00e1s profunda puede ser la relaci\u00f3n? \u00bfPueden los robots hacer algo m\u00e1s que responder la misma selecci\u00f3n de preguntas comunes?<\/p>\n<p>Muchos creen que pueden. De hecho, cuando Bank of America present\u00f3 su bot Erica en 2016, dijo que estaba &quot;dise\u00f1ado para ser no solo un asistente virtual sino el defensor personal de cada cliente&quot;.<\/p>\n<p>En el lanzamiento, BoA mostr\u00f3 c\u00f3mo Erica no solo pod\u00eda mostrar saldos, sino tambi\u00e9n detectar patrones de gasto y luego sugerir diferentes productos que podr\u00edan ayudar al cliente a evitar sobregiros bancarios u obtener un mayor rendimiento de su excedente. En este sentido, Erica no es solo una agente de atenci\u00f3n al cliente, sino tambi\u00e9n una representante de ventas.<\/p>\n<p>Mientras tanto, el bot de Facebook Messenger de Mastercard (disponible para los bancos emisores) permite a los usuarios profundizar en los tipos de gasto. Kiki Del Valle, vicepresidente s\u00e9nior de comercio de cada dispositivo Mastercard, dice:<\/p>\n<h3>\u201cUn cliente puede preguntarle al bot cu\u00e1nto ha gastado en restaurantes en los \u00faltimos tres meses. Luego puede establecer un l\u00edmite de gasto y configurar una alerta para cuando se acerque al l\u00edmite. Es muy f\u00e1cil hacer esto en una sesi\u00f3n de chat de lenguaje natural\u201d.<\/h3>\n<p>Obviamente, el \u00e9xito a largo plazo de los robots depende de la naturalidad de la comunicaci\u00f3n. Nadie quiere ser da\u00f1ado por una conocida inteligencia artificial. Y la gente no perdonar\u00e1 cuando un robot cometa errores verbales tontos.<\/p>\n<p>Esta puede ser la raz\u00f3n por la que los bots de texto, a diferencia de los bots de voz, son una opci\u00f3n preferida. Las sesiones de texto son as\u00edncronas. Los usuarios tambi\u00e9n pueden archivar conversaciones y volver a ellas cuando lo deseen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un esfuerzo sobrehumano. Literalmente. Porque Jim no es humano. Es un robot. 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