Qwen \u2013 il cui nome completo \u00e8 \u901a\u4e49\u5343\u95ee o T\u014dngy\u00ec Qi\u0101nw\u00e8n \u2013 si colloca dietro a GPT-5 di OpenAI, Gemini 3 di Google e Claude di Anthropic in molti benchmark standardizzati. Tuttavia, la combinazione tra buone prestazioni reali, ampia apertura del codice e facilit\u00e0 di personalizzazione lo sta rendendo il modello aperto pi\u00f9 influente dell’ecosistema di intelligenza artificiale cinese<\/strong>.<\/p>\n Qwen non \u00e8 il primo modello open weight all’avanguardia: questo primato appartiene a Llama di Meta, lanciato nel 2023. Eppure il modello di Alibaba, insieme ad altre AI cinesi come DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai e MiniMax, sta acquisendo rapidamente popolarit\u00e0 a livello globale.<\/p>\n Secondo i dati di Hugging Face<\/a>, a luglio i download dei modelli aperti cinesi sulla piattaforma hanno superato quelli dei modelli statunitensi concorrenti. All’inizio del 2025 DeepSeek ha stupito il settore con un modello linguistico avanzato sviluppato con una potenza di calcolo significativamente inferiore rispetto ai principali player americani, dimostrando come l’intelligenza artificiale cinese<\/strong> possa essere competitiva anche sul piano dell’efficienza.<\/p>\n OpenRouter riporta che nel corso del 2025 Qwen \u00e8 diventato il secondo modello aperto pi\u00f9 popolare al mondo. L’AI di Alibaba \u00e8 in grado di eseguire la maggior parte delle attivit\u00e0 attese da un modello di ultima generazione: generazione di testo, ragionamento, analisi di contenuti visivi e interazione multimodale.<\/p>\n Un caso concreto dell’adozione di Qwen arriva da Rokid, azienda specializzata in smart glasses. Per gli utenti Rokid, il modello di intelligenza artificiale cinese<\/strong> consente di identificare prodotti inquadrati dalla fotocamera integrata negli occhiali, ricevere indicazioni stradali contestuali, scrivere messaggi e cercare informazioni sul web in tempo reale.<\/p>\n Poich\u00e9 Qwen pu\u00f2 essere facilmente scaricato e modificato, Rokid ospita una versione del modello ottimizzata sulle proprie esigenze e sul proprio hardware. Questo approccio di fine-tuning locale permette di creare assistenti contestualizzati, ridurre la latenza e mantenere maggiore controllo sui dati, aspetto sempre pi\u00f9 rilevante anche per le aziende europee.<\/p>\n La flessibilit\u00e0 dei modelli aperti di intelligenza artificiale cinese<\/strong> offre alle startup la possibilit\u00e0 di sperimentare rapidamente nuove esperienze utente, senza dover dipendere esclusivamente da API proprietarie esterne. In un contesto in cui l’hardware indossabile e l’IoT diventano canali di interazione chiave, questa combinazione tra apertura, performance e facilit\u00e0 di integrazione \u00e8 un vantaggio competitivo notevole.<\/p>\n Negli ultimi dodici mesi, la crescita dell’intelligenza artificiale cinese<\/strong> aperta \u00e8 coincisa con un rallentamento e alcuni inciampi da parte dei principali modelli statunitensi. Ad aprile 2025 Meta ha presentato Llama 4, ma le prestazioni del sistema sono risultate inferiori alle aspettative e non hanno raggiunto i punteggi pi\u00f9 elevati nei benchmark pi\u00f9 utilizzati, come l’arena LM.<\/p>\n La delusione di una parte della community di sviluppatori li ha spinti a cercare alternative pi\u00f9 affidabili e facilmente adattabili. Anche GPT-5 di OpenAI, lanciato ad agosto 2025, non ha pienamente soddisfatto il mercato: diversi utenti hanno segnalato un comportamento percepito come troppo “freddo” e una serie di errori sorprendenti in compiti complessi.<\/p>\n Nello stesso mese OpenAI ha proposto anche un modello aperto meno potente, gpt-oss. Nonostante ci\u00f2, non \u00e8 riuscito a intaccare la rapida diffusione di Qwen e delle altre AI sviluppate dalle aziende cinesi. Queste ultime adottano un approccio pi\u00f9 trasparente allo sviluppo dei sistemi, pubblicano aggiornamenti frequenti e divulgano dettagli tecnici dei modelli in modo sistematico.<\/p>\n Centinaia di articoli accademici presentati a NeurIPS<\/a>, la principale conferenza mondiale sull’IA, si basano proprio sull’AI di Alibaba. Andy Konwinski, cofondatore del Laude Institute \u2013 organizzazione non profit nata per sostenere i modelli aperti americani \u2013 afferma che \u00abmolti scienziati usano Qwen perch\u00e9 \u00e8 il miglior modello aperto\u00bb attualmente disponibile.<\/p>\n Uno degli elementi pi\u00f9 rilevanti dell’intelligenza artificiale cinese<\/strong> di nuova generazione \u00e8 il livello di apertura dimostrato dalle aziende che la sviluppano. I team cinesi pubblicano regolarmente documenti tecnici in cui illustrano le loro innovazioni ingegneristiche e le tecniche di addestramento, condividendo insight preziosi con la community globale.<\/p>\n Questo approccio contrasta con la strategia sempre pi\u00f9 chiusa di molte big tech statunitensi, che tendono a proteggere in modo rigido la propria propriet\u00e0 intellettuale. Secondo Konwinski, le aziende USA si sono concentrate eccessivamente su piccoli vantaggi marginali in aree come le capacit\u00e0 matematiche o di programmazione, perdendo di vista l’impatto complessivo dei modelli nel mondo reale.<\/p>\n L’intelligenza artificiale cinese<\/strong> aperta, invece, sposta il focus sull’uso pratico: quanto spesso un modello viene adottato per costruire altri prodotti e servizi? Qwen sta diventando un mattone tecnologico centrale non solo in Cina ma anche in mercati come Stati Uniti ed Europa, grazie alla combinazione tra performance solide, costi di implementazione inferiori e documentazione dettagliata.<\/p>\n Oltre a Rokid, altre realt\u00e0 cinesi stanno sfruttando Qwen per nuovi prototipi e servizi. Byd, principale produttore cinese di veicoli elettrici, ha integrato il modello in un assistente digitale di nuova generazione a bordo dei propri veicoli, migliorando assistenza alla guida, infotainment e interazione vocale.<\/p>\n L’adozione dell’intelligenza artificiale cinese<\/strong> non \u00e8 limitata al mercato domestico. Aziende statunitensi come Airbnb, Perplexity e Nvidia utilizzano Qwen all’interno dei propri stack tecnologici, secondo diverse fonti di settore. Si vocifera che anche Meta, un tempo pioniera dei modelli aperti con Llama, stia sfruttando la tecnologia di Alibaba per costruire un nuovo modello.<\/p>\n Questa penetrazione in ecosistemi finora dominati da player americani mostra come la competizione sull’AI stia diventando sempre pi\u00f9 multipolare. Per governi e aziende, la capacit\u00e0 di comprendere le dinamiche dell’intelligenza artificiale cinese<\/strong> \u2013 dai requisiti di calcolo ai modelli di licensing, fino all’impatto sulla sovranit\u00e0 dei dati \u2013 \u00e8 ormai una priorit\u00e0 strategica.<\/p>\n In parallelo, istituzioni internazionali e centri di ricerca stanno monitorando con attenzione l’evoluzione del settore. Organizzazioni come l’ONU<\/a> e l’Unione Europea<\/a> analizzano l’impatto di questi modelli aperti in termini di sicurezza, regolamentazione e competitivit\u00e0 industriale.<\/p>\n L’ascesa dell’intelligenza artificiale cinese<\/strong> apre nuovi scenari per il marketing digitale e la customer experience. I modelli aperti come Qwen permettono di costruire assistant, motori conversazionali e sistemi di raccomandazione altamente personalizzati, riducendo i costi di licenza e aumentando la possibilit\u00e0 di controllare i dati.<\/p>\n Per le aziende che operano nel marketing omnicanale, integrare modelli di intelligenza artificiale cinese<\/strong> nelle proprie piattaforme consente di migliorare segmentazione, analisi delle intenzioni e automazione delle risposte. \u00c8 possibile addestrare versioni specializzate del modello sui dati proprietari (FAQ, log chat, CRM), ottenendo chatbot e agent intelligenti in grado di gestire grandi volumi di conversazioni su canali come WhatsApp, email e social.<\/p>\n In ambito business, i modelli aperti consentono di creare strumenti interni per supportare vendita, supporto tecnico e operations, con workflow personalizzati che sarebbero difficili o costosi da implementare con soluzioni completamente chiuse. Il risultato \u00e8 un aumento dell’efficienza, una maggiore velocit\u00e0 di risposta al cliente e la possibilit\u00e0 di progettare journey conversazionali su misura.<\/p>\n Per chi lavora nel settore e-commerce o nel retail, l’intelligenza artificiale cinese<\/strong> pu\u00f2 alimentare motori di product discovery, assistenti d’acquisto su mobile e automazioni di follow-up post vendita, con un impatto diretto su conversion rate, valore medio d’ordine e retention.<\/p>\n In questo scenario, la piattaforma SendApp diventa il ponte naturale tra l’intelligenza artificiale cinese<\/strong> e la comunicazione quotidiana con clienti e prospect su WhatsApp Business. Attraverso le integrazioni API, le aziende possono collegare modelli aperti come Qwen ai flussi conversazionali, orchestrando messaggi, automazioni e agent virtuali in modo scalabile.<\/p>\n Con SendApp Official<\/a> le imprese possono utilizzare le API WhatsApp ufficiali per inviare notifiche personalizzate, messaggi transazionali e campagne marketing, orchestrati da motori di intelligenza artificiale cinese<\/strong> che gestiscono contenuti dinamici, suggerimenti e risposte automatiche.<\/p>\nIntelligenza artificiale cinese Qwen: cosa la rende diversa<\/h2>\n
Uso pratico dell’intelligenza artificiale cinese Qwen: l’esempio Rokid<\/h2>\n
Un anno difficile per le AI americane e l’ascesa della concorrenza cinese<\/h2>\n
Intelligenza artificiale cinese e apertura del modello: un cambio di paradigma<\/h2>\n
![\"Intelligenza](\"https:\/\/sendapp.live\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/intelligenza-artificiale-cinese-lascesa-dei-mode-1767088523-135.png\")
<\/figure>\nDiffusione globale dell’intelligenza artificiale cinese Qwen<\/h2>\n
Intelligenza artificiale cinese: Impatto su Marketing e Business<\/h2>\n
Come SendApp Pu\u00f2 Aiutare con l’Intelligenza artificiale cinese<\/h2>\n