Uno sforzo sovrumano. Letteralmente. Perché Jim non è umano. È un robot.
En enero de 2017, un agente de clientes llamado Jim estableció un récord mundial por pagar un reclamo en nombre de la empresa emergente de seguros Lemonade. Jim tardó solo tres segundos en cruzar la queja con la política del cliente, ejecutar algoritmos antifraude y enviar instrucciones de transferencia al banco.
Uno sforzo sovrumano. Letteralmente. Perché Jim non è umano. È un robot.
Jim fa parte di un esercito di programmi di conversazione basati sull’intelligenza artificiale che sta cambiando il modo in cui le persone interagiscono con le società di servizi finanziari. Altre società che hanno lanciato robot includono Mastercard, Wells Fargo, Capital One e molte altre.
Los bots de chat surgieron debido a la insatisfacción con la forma en que los clientes encuentran respuestas a preguntas importantes. Históricamente, los consumidores tenían tres opciones básicas: visitar una ubicación física; llamar a un agente; navegar por un sitio web/aplicación.
Nessuno è l’ideale. I robot conversazionali offrono un’alternativa interessante. In teoria, promettono il meglio dell’esperienza umana (conversazione naturale) e anche il meglio del digitale (istantaneo e conveniente).
Sebbene agenti di “live chat” siano presenti da alcuni anni su siti desktop come Amazon ed eBay, i dispositivi mobili hanno accelerato il concetto. Dopo tutto, il cellulare è “sempre attivo” ed è un mezzo di messaggistica molto più naturale rispetto al PC.
Facebook ha probabilmente dato il via all’era dell’IA mobile quando ha dato ai marchi la possibilità di creare bot per Facebook Messenger nel 2015. Ora ci sono decine di migliaia sulla piattaforma.
Seguirono altre piattaforme. I robot sono ora supportati su più canali come Twitter y Flojo. Tuttavia, sebbene questi canali siano popolari, non sono universali. Ecco perché anche SMS è diventata una piattaforma fondamentale per i robot.
In effetti, la messaggistica bot è ora un pezzo crescente di uno spazio SMS aziendale del valore di $ 17 miliardi nel 2016 e di $ 58,75 miliardi previsti entro il 2020 (secondo mobileSquared). L’emergere di una forma di SMS di nuova generazione chiamata RCS – che offre molte funzionalità avanzate – dovrebbe accelerare questo processo.
Hasta la fecha, las empresas están muy interesadas en los robots. La encuesta de mensajería corporativa de 2017 de Ovum encontró:
- Il 25% delle organizzazioni utilizza già i bot per interagire con i clienti.
- El 92% de las organizaciones que usan bots lo hacen para automatizar las funciones de cara al cliente.
- El 88% los usa para reducir la agitación.
- El 84% los usa para reducir los costos de back-end.
- Il 72% ritiene che i robot siano più economici ed efficaci delle app.
Para 2020, podría haber 3.180 millones de usuarios únicos de aplicaciones de chat móviles activos mensualmente en todo el mundo.
E, per ripetere, le società di servizi finanziari stanno guidando la carica. Uno dei motivi è che i clienti delle banche tendono a porre lo stesso ampio gruppo di domande:
Qual è il mio saldo?
¿Cuánto gasté?
¿Para qué es este cargo?
Queste domande sono, in teoria, più facili da rispondere per un bot rispetto a più query aperte (che in genere vengono reindirizzate a un agente umano).
alucinante
Si bien los robots ofrecen a los clientes respuestas rápidas en plataformas convenientes para ellos, también aportan nuevas y radicales eficiencias a los bancos. Los robots no necesitan salario, vacaciones ni seguro. Trabajan las 24 horas del día.
Quindi, i risparmi potrebbero essere strabilianti. “Nei prossimi 15 anni, è probabile che il 45% e forse fino al 75% dei posti di lavoro nel settore dei servizi finanziari saranno eseguiti da robot”, afferma Cliff Justice, responsabile della consulenza di KPMG. “Ciò dovrebbe tradursi in enormi risparmi sui costi fino al 75% per le aziende che entrano a far parte”.
Juniper Research predice que los ahorros bancarios y de salud podrían ser $ 0,70 por interacción. Eso es más de $ 8 mil millones al año para 2022.
Ma i clienti resisteranno? Non c’è dubbio che la posta in gioco sia più alta per le banche rispetto ad altri quando si tratta di AI. In un rapporto del 2016, Forrester ha consigliato cautela. “Il denaro è un’area in cui le persone sono meno disposte a sopportare robot mediocri”, ha detto.
“Se TacoBot di Taco Bell non comprende la richiesta di una persona e ordina tre tacos anziché uno, è improbabile che i risultati siano catastrofici. Se, tuttavia, un’interazione con un bot porta accidentalmente la stessa persona a inviare denaro tre volte o a pagare una fattura in modo errato, i risultati possono essere costosi. “
Tuttavia, le prime prove suggeriscono che le persone si stanno scaldando ai robot. Nel 2016, la banca Asia-Pacifico DBS Bank ha creato un bot per digibank, il suo servizio esclusivamente mobile. Recentemente ha riferito che il bot ora gestisce l’82% delle richieste dei clienti. Sembra che, poiché le nuove banche “sfidanti” come Digibank costruiscono l’esperienza dei clienti attorno ai robot, la cautela non sarà un’opzione per gli operatori storici.
Quindi, se i consumatori sono pronti ad abbracciare i robot, allora la domanda è: quanto più profonda può andare la relazione? I robot possono fare di più che rispondere alla stessa selezione di domande comuni?
Molti pensano di poterlo fare. Infatti, quando Bank of America ha presentato il suo bot Erica nel 2016, ha affermato che “è stato progettato per essere non solo un assistente virtuale ma il difensore personale di ogni cliente”.
Al momento del lancio, BoA ha mostrato come Erica non solo potesse mostrare i saldi, ma rilevare i modelli di spesa e quindi suggerire diversi prodotti che potrebbero aiutare il cliente a evitare scoperti di conto corrente o a ottenere un maggiore ritorno sul suo surplus. In questo senso, Erica non è solo un agente cliente, ma anche un rappresentante di vendita.
Mientras tanto, el bot de Facebook Messenger de Mastercard (disponible para los bancos emisores) permite a los usuarios profundizar en los tipos de gasto. Kiki Del Valle, vicepresidente sénior de comercio de cada dispositivo Mastercard, dice:
“Un cliente può chiedere al bot quanto ha speso nei ristoranti negli ultimi tre mesi. Può quindi impostare un limite di spesa e impostare un avviso per quando si avvicina al limite. È molto facile farlo in una sessione di chat in lingua naturale “.
Obviamente, el éxito a largo plazo de los robots depende de la naturalidad de la comunicación. Nadie quiere ser dañado por una conocida inteligencia artificial. Y la gente no perdonará cuando un robot cometa errores verbales tontos.
Questo può essere il motivo per cui i bot testuali, al contrario dei robot vocali, sono un’opzione preferita. Le sessioni di testo sono asincrone. Gli utenti possono anche archiviare conversazioni e tornare a loro quando lo desiderano.
