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nouvelles

GPTBot d'OpenAI : révolution dans la programmation de l'intelligence artificielle

Par 4 septembre 2023#!31lun, 22 Juil 2024 16:12:21 +0200+02:002131#31lun, 22 Juil 2024 16:12:21 +0200+02:00-4Europe/Rome3131Europe/Rome202431 22pm31pm-31lun, 22 Juil 2024 16:12:21 +0200+02:004Europe/Rome3131Europe/Rome2024312024lun, 22 Juil 2024 16:12:21 +0200124127pmlundi=7133#!31lun, 22 Juil 2024 16:12:21 +0200+02:00Europe/Rome7#juillet 22nd, 2024#!31lun, 22 Juil 2024 16:12:21 +0200+02:002131#/31lun, 22 Juil 2024 16:12:21 +0200+02:00-4Europe/Rome3131Europe/Rome202431#!31lun, 22 Juil 2024 16:12:21 +0200+02:00Europe/Rome7#Sans commentaires

GPTBot di OpenAI: Rivoluzione nella Programmazione con Intelligenza Artificiale

Outils innovants pour la programmation

Au cours des derniers mois, nous avons assisté à la révolution de la programmation de l’intelligence artificielle. Cette transformation n’est pas près de s’arrêter, car de nouveaux outils émergent constamment pour proposer des solutions avancées. Jusqu’à présent, Microsoft a dominé le secteur avec son offre GitHub Copilot, tandis qu’Amazon CodeWhisperer est un concurrent sérieux. Cependant, il ne faut pas sous-estimer l'utilité du ChatGpt d'OpenAI, qui a été un point de référence pour de nombreux programmeurs. En août, Google a lancé Duet au public, une option polyvalente qui dépasse largement le domaine des développeurs. Parallèlement, Meta a introduit CodeLlama, une alternative ouverte et gratuite.

Boostez votre productivité avec Copilot, CodeWhisperer et ChatGpt

Commençons par explorer les outils actuels qui changent déjà la donne. Antonio Cisternino, chercheur renommé en informatique à l'Université de Pise, a partagé son expérience avec Copilot : « Depuis plusieurs mois, grâce à Copilot, j'ai pu écrire la moitié du code, surtout le code répétitif et ennuyeux. ChatGpt, en revanche, s’avère être une aide précieuse dans la création de documentation, activité tout aussi fastidieuse. Cela m’a permis de développer une bibliothèque en seulement trois jours, contre le mois qu’il m’aurait fallu auparavant. Copilot propose des suggestions en temps réel et génère des morceaux de code, le tout basé sur le contexte actuel. Bien que cela puisse nécessiter quelques révisions, le gain de temps est important. Copilot est disponible pour 10 dollars par mois pour les utilisateurs réguliers ou 100 par an, tandis que pour les entreprises, il existe un plan business pour 19 euros par mois et par personne, avec des fonctionnalités avancées. Un essai gratuit de 30 jours est disponible. Amazon CodeWhisperer est similaire à Copilot, qui prend en charge 15 langages de programmation populaires tels que Python, Java et JavaScript, et est actuellement gratuit. GitHub Copilot, quant à lui, a été formé sur un large éventail de langages issus de référentiels publics, ce qui influence la qualité du code suggéré.

Les approches innovantes de Google avec Duet et Meta avec CodeLlama

Google et Meta entrent en jeu, chacun avec une approche distincte. Google a intégré Duet au sein de l'écosystème de développement, tandis que Meta a adopté une approche ouverte pour son intelligence artificielle générative, se différenciant ainsi de Microsoft et de Google. Duet offre une assistance complète aux programmeurs, couvrant le cycle de vie du développement : depuis l'écriture du code, la citation des sources, les tests, la conception et même la publication des API. Cet outil peut être intégré sous forme de plugin dans des environnements de développement courants, tels que les IDE Microsoft VSCode et JetBrains. Duet nécessite un abonnement de 30 $ par mois, offrant des fonctionnalités polyvalentes au-delà de la simple programmation. CodeLlama, quant à lui, n'est pas simplement un produit, mais un modèle flexible. Il est capable de générer du code et du langage naturel à partir de requêtes de code spécifiques et de texte naturel. Il prend en charge plusieurs langages, notamment Python, C++, Java, etc.

Perspectives pour les programmeurs et l'industrie

Selon Antonio Cisternino, l'avenir de la programmation s'annonce différent de ce que l'on a connu jusqu'à présent. On s'attend à ce que le rôle du programmeur évolue dans une direction plus créative, se rapprochant du modèle du jeu vidéo, dans lequel quelques programmeurs experts seront soutenus par des professionnels de la création tels que des artistes, des designers et des graphistes. Cependant, il existe un risque de trop s’appuyer sur du code généré artificiellement, ce qui pourrait conduire à des programmes bogués et vulnérables. Une étude menée à l'Université Cornell a démontré que ChatGpt, GitHub Copilot et Amazon CodeWhisperer génèrent un code correct dans les cas 65.2%, 46.3% et 31.1%, respectivement. Ces outils représentent certes un progrès, mais ils nécessitent une évaluation critique. Les entreprises seront mises au défi de redéfinir leurs méthodologies pour collaborer plus efficacement avec l’intelligence artificielle et trouver des solutions pour améliorer la précision et les capacités de débogage de ces nouveaux outils.

Innovation et responsabilité à l'ère de l'IA

L'introduction du GPTBot d'OpenAI redéfinit la façon dont les programmeurs relèvent les défis quotidiens, ouvrant ainsi de nouveaux horizons créatifs. Cependant, l’industrie est confrontée à des problèmes éthiques et pratiques, trouvant un équilibre entre l’adoption d’outils avancés et la garantie de résultats de haute qualité. Avec un aperçu détaillé des différents produits disponibles, des fonctionnalités aux coûts, les programmeurs peuvent prendre des décisions éclairées sur le choix des outils les mieux adaptés à leurs besoins et contribuer à façonner l'avenir de la programmation.

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