Quand Intelligence artificielle Échec : une analyse détaillée
Ces dernières années, l'intelligence artificielle a été saluée comme la panacée technologique pour un large éventail de problèmes, des soins de santé à la cybersécurité. Cependant, à mesure que les systèmes d'IA évoluent, ils deviennent également plus sujets aux erreurs. Cet article se penche sur les raisons et les mécanismes d'échec de l'intelligence artificielle, en examinant des études de cas et en les comparant au raisonnement et à l'intuition humains.
Erreurs de dialogue : les failles des conversations avec l’IA
Un exemple flagrant de l'inexactitude de l'IA s'est produit lorsque Natasha Singer, journaliste au New York Times, a demandé à ChatGPT, l'un des modèles conversationnels les plus avancés, de l'aider à rédiger une dissertation d'admission à Harvard, Yale et Princeton. Le modèle a commis une grave erreur en suggérant une chanson inappropriée comme bande sonore de la vie de la journaliste. Cela soulève la question de la capacité de l'IA à comprendre le contexte culturel et les normes sociales, facteurs clés pour générer des réponses appropriées.
La fausse promesse du progrès technologique
Contrairement à ce que l'on pourrait penser, des études récentes ont montré que l'efficacité de modèles comme ChatGPT est en baisse. Des recherches menées par des universités prestigieuses comme Stanford et Berkeley ont révélé que la précision des réponses fournies par ces modèles a considérablement diminué au fil du temps. Il est intéressant de noter que les nouvelles versions du modèle semblent moins performantes que les anciennes. Ce phénomène suggère que les mises à jour logicielles, conçues pour améliorer l'efficacité du modèle, pourraient en avoir compromis la fonctionnalité.
Intelligence artificielle et incertitude : une comparaison avec l'esprit humain
La faillibilité de l'IA ne se limite pas aux erreurs de codage ou aux incompréhensions du contexte. Lors d'un récent symposium, des experts tels que Veronica Barassi et Greg Gigerenzer ont discuté de la capacité de l'IA à gérer des situations incertaines. Gigerenzer, en particulier, a examiné l'heuristique, une forme de raisonnement adaptatif utilisée par les humains pour prendre des décisions dans des situations incertaines. Selon lui, si l'IA peut être efficace dans des scénarios déterministes comme les échecs, elle ne parvient pas à gérer les situations incertaines, qui nécessitent un raisonnement plus adaptatif et plus flexible.
L'intuition : l'arme secrète de l'humanité
Outre l'heuristique, un autre aspect qui distingue l'esprit humain de l'IA est l'intuition. Gigerenzer soutient que l'intuition est un produit de l'évolution humaine, permettant aux individus de prendre des décisions rapides basées sur leur intuition plutôt que sur une analyse détaillée. Cette capacité semble quasiment absente de l'intelligence artificielle, dont le fonctionnement repose sur des algorithmes et des données.
Erreurs hétérogènes : discrimination et faillibilité culturelle
Veronica Barassi a également souligné la vulnérabilité de l'IA dans son projet « L'erreur humaine de l'intelligence artificielle ». Elle souligne comment les systèmes d'IA sont souvent utilisés dans des applications juridiques et de surveillance, exposant ainsi les risques de profilage et de discrimination. Un cas notable est l'arrestation par erreur d'un homme à Détroit en raison d'une faille dans un système de reconnaissance faciale.
La nécessité d'un débat public et de réflexions futures
En conclusion, l'erreur en intelligence artificielle est un problème complexe qui dépasse les simples imperfections techniques. Elle nécessite un débat public impliquant experts, institutions et société civile. À une époque où l'intelligence artificielle est de plus en plus omniprésente dans tous les aspects de nos vies, il est essentiel de prendre le temps de réfléchir aux limites et aux implications éthiques des systèmes que nous mettons en œuvre.
