L'intelligence artificielle dans le commerce de détail : ce que nous avons vu à Euroshop 2026
LE'l'intelligence artificielle dans le commerce de détail Elle devient la pierre angulaire de la productivité des magasins et des chaînes. L'intelligence artificielle dans le commerce de détail n'est plus une simple expérimentation, mais un levier concret pour réduire les coûts, optimiser les processus et améliorer l'expérience client.
Euroshop 2026 a confirmé une orientation claire : la technologie est le moteur de la compétitivité du secteur. Comme l’a souligné Marco Zanardi, président du Retail Institute Italy, l’innovation se déploie sur deux axes parallèles : l’optimisation des processus métier et la révolution de l’expérience client, avec un nouvel équilibre entre automatisation et capital humain.
Intelligence artificielle dans le commerce de détail : gestion des opérations, planification de la demande et logistique
Selon Zanardi, l'application de’l'intelligence artificielle dans le commerce de détail L'accent mis sur les aspects fondamentaux des processus permettra d'accroître la productivité à court et moyen terme, c'est-à-dire au cours des 3 à 5 prochaines années. L'attention se porte ensuite sur les opérations en aval, où la complexité logistique exige des outils prédictifs et analytiques de plus en plus performants.
Dans ce contexte, la prévision et la planification de la demande, deux piliers essentiels, entrent en jeu. Elles concernent non seulement les distributeurs, mais aussi les fabricants comme Ferrero et Barilla, qui accordent une grande importance à la gestion des ventes par canal. L'IA leur permet d'anticiper les besoins, de réduire les ruptures de stock et d'optimiser leurs inventaires, ce qui a un impact direct sur leurs marges et la qualité du service client.
L’application de ces technologies à la logistique est toutefois complexe. Elle implique l’intégration de grandes quantités de données, de systèmes hétérogènes et de variables externes telles que la saisonnalité, les promotions et les tendances macroéconomiques. Comme le soulignent également des études sur commerce de détail moderne, La capacité à orchestrer les chaînes d'approvisionnement et les points de vente est aujourd'hui un facteur de succès essentiel, notamment dans les chaînes multicanaux.
De l'économie de l'attention à l'économie de l'intention : le nouveau front-end
Si, en back-end, l'IA optimise les flux et les processus, en front-end, le défi est avant tout psychologique et relationnel.’l'intelligence artificielle dans le commerce de détail Elle redéfinit la relation directe entre la marque et le client, introduisant la transition de l'économie de l'attention à l'économie de l'intention.
Comme l'explique Zanardi, avec l'IA “ agentique ”, nous passons d'un modèle classique de médias sociaux, basé uniquement sur la captation de l'attention, à une logique centrée sur les véritables intentions d'achat. Les systèmes, tels que les plateformes avancées d'engagement client (comme celles développées par des acteurs mondiaux comme Salesforce), entrent dans un cycle continu de recommandations personnalisées.
Ils ne se contentent pas de proposer un contenu attrayant, mais cherchent également à cerner les besoins, les préférences, le contexte et l'étape du parcours client à laquelle l'utilisateur se trouve. L'objectif est de le guider vers le choix le plus pertinent, grâce à des recommandations ciblées, des offres personnalisées et une expérience d'achat fluide entre le monde en ligne et le monde physique.
Cette évolution exige toutefois un équilibre. Les clients ne souhaitent pas une expérience totalement déshumanisée : ils recherchent la simplicité, la rapidité et la personnalisation, mais aussi l’empathie, la possibilité d’interagir avec de vraies personnes et une certaine autonomie dans leurs choix. La conception de l’expérience doit donc allier algorithmes et interaction humaine.
Robotique, intelligence artificielle physique et exosquelettes pour soutenir le capital humain
Un autre pilier qui a émergé à Düsseldorf est le IA physique, Autrement dit, il s'agit de l'application de l'intelligence artificielle et de la robotique au monde physique. L'objectif n'est pas de remplacer les humains, mais de les soutenir, de les protéger et d'alléger leurs tâches les plus pénibles.
Dans les entrepôts et les centres de distribution, la robotique est de plus en plus utilisée, avec des systèmes autonomes pour la manutention, la préparation de commandes et le stockage. Parallèlement, les exosquelettes gagnent en popularité : ces dispositifs portables permettent de soulever des charges lourdes et de travailler pendant des heures, réduisant ainsi la fatigue et les risques de blessures.
Ces solutions, qui s'inscrivent pleinement dans le paradigme du’Industrie 4.0, révèlent une vision inclusive de la technologie. L’objectif n’est pas d’éliminer le capital humain, mais de le préserver, en le libérant des tâches répétitives ou pénibles et en le réaffectant à des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que les relations clients, le merchandising visuel et la gestion des données.
Médias de vente au détail, monétisation des données et chariots d'achat intelligents
Quand on parle de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail, Impossible d'ignorer l'essor des médias de détail. C'est l'un des sujets les plus en vogue du moment, car il promet de transformer les détaillants en véritables éditeurs, capables de monétiser leurs audiences et leurs données exclusives.
Les chiffres publiés par Zanardi sont révélateurs : le marché des médias de détail représente environ 620 millions d’euros en Italie et atteint 25 milliards d’euros en Europe. L’intelligence artificielle est un élément clé de cet écosystème, permettant un profilage avancé, une segmentation dynamique, une optimisation créative et une attribution plus précise des campagnes.
Il est important de ne pas confondre les deux : l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont déjà largement utilisés dans les médias de vente au détail, souvent de manière invisible pour l'utilisateur final, bien avant l'IA générative. Le véritable défi consiste à monétiser efficacement les données, en transformant les informations recueillies en formats publicitaires utiles aux marques et non intrusifs pour les consommateurs.
Un exemple concret est la solution proposée par Toshiba : un chariot intelligent qui reconnaît l’écriture manuscrite sur une liste de courses, l’importe sur sa tablette intégrée, guide le client dans les rayons et lui suggère des produits complémentaires comme du vin ou un dessert. L’application de l’IA au quotidien s’enrichit d’éléments de gamification, allant même jusqu’à estimer le temps d’attente en caisse.
Les supports de communication en magasin ne se limitent pas aux écrans : les étiquettes électroniques de rayon (ESL) créent de véritables écosystèmes de communication en magasin, avec du contenu dynamique, des prix en temps réel et des communications personnalisées pour différents groupes de clients.
Magasins indépendants entre le commerce de détail rapide et le commerce de détail traditionnel
Un autre front expérimental concerne les magasins autonomes, des commerces indépendants sans caisses enregistreuses traditionnelles, où les’l'intelligence artificielle dans le commerce de détail Elle gère la reconnaissance des produits, les paiements et la sécurité. Cependant, l'enthousiasme technologique doit ici se confronter à la dimension sociologique de la consommation.
Comme le souligne Zanardi, le magasin indépendant répond à un monde où tout va très vite. Il fonctionne parfaitement dans les métropoles, où le temps est précieux et où la rapidité des achats est primordiale, par exemple pendant la pause déjeuner ou entre deux obligations. En dehors des grandes agglomérations, en revanche, faire ses courses est souvent perçu comme une expérience de consommation plus lente.
Dans ces contextes, les clients recherchent du lien, du temps pour explorer, des conseils du personnel et des expériences sensorielles. La technologie ne devrait pas rendre l'expérience plus impersonnelle, mais plutôt faciliter la navigation dans un contexte de plus en plus complexe d'offres, de promotions, de formats et de points de contact. À mesure que l'évolution de commerce de détail mondial, La clé réside dans l'intégration harmonieuse du numérique et du physique.
Le marché de consommation de masse actuel offre une intersection constante de canaux : lors des salons professionnels, on dit souvent en plaisantant qu“” il y a de quoi se restaurer à chaque coin de rue ». C’est précisément pourquoi la technologie doit devenir un outil de conception stratégique, capable d’orchestrer les processus, de simplifier les choix et de renforcer l’identité de marque.
L'intelligence artificielle dans le commerce de détail : impact sur le marketing et les affaires
L'l'intelligence artificielle dans le commerce de détail Elle a un impact direct sur le marketing, les ventes et l'expérience client. En coulisses, elle permet une planification plus précise des assortiments, des promotions et des stocks, réduisant ainsi les ruptures et les surstocks et améliorant la rentabilité au mètre carré.
Côté client, elle permet des stratégies marketing plus sophistiquées : segmentation fine, personnalisation des offres, automatisation des campagnes multicanales et analyse prédictive du comportement d’achat. Vous pouvez ainsi passer d’une communication de masse à une relation personnalisée et évolutive, avec un contenu et des messages adaptés à l’intention, et non plus seulement aux impressions.
Pour les entreprises, l'IA devient le socle de nouvelles formes de monétisation des données, comme les médias de détail, et de modèles de services innovants, allant des magasins autonomes aux services d'assistance numérique en magasin. L'équilibre gagnant réside dans la combinaison d'efficacité opérationnelle et de valeur perçue par le client, sans tomber dans une automatisation excessive.
En matière d'expérience client, l'intégration de systèmes d'IA aux canaux de communication directe comme WhatsApp permet d'intégrer la logique de l'économie de l'intention dans les conversations quotidiennes : suggestions personnalisées, rappels utiles, assistance après-vente en temps réel, notifications de commande et de livraison, le tout dans un flux fluide et naturel pour l'utilisateur.
Comment SendApp peut aider à tirer parti de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail
Pour rendre opérationnel’l'intelligence artificielle dans le commerce de détail En matière de communication, les marques ont besoin de plateformes capables d'orchestrer les messages, les automatisations et les équipes. EnvoyerApp Elle a été créée pour placer la puissance de WhatsApp Business au cœur des stratégies de vente au détail, en connectant les points de vente, le commerce électronique et le service client.
Avec SendApp Official Les entreprises peuvent accéder aux API officielles de WhatsApp et intégrer des flux de travail d'IA à leurs chatbots, CRM et systèmes d'automatisation marketing. Elles peuvent ainsi envoyer des notifications transactionnelles, des campagnes promotionnelles segmentées, des rappels personnalisés et des mises à jour concernant les commandes et les livraisons, toujours dans le respect des règles de Meta.
SendApp Agent Elle permet de gérer de manière centralisée les conversations d'équipe sur WhatsApp, d'attribuer des tickets, de suivre les performances et d'assurer la continuité entre les opérateurs humains et les automatisations IA. Elle est idéale pour les détaillants souhaitant proposer des conseils avant-vente, une assistance en magasin via QR code et un support après-vente.
Pour les scénarios avancés, SendApp Cloud Elle permet de créer des flux de travail automatisés complexes, intégrables aux systèmes de planification de la demande, aux plateformes e-commerce et de fidélisation. Ainsi, les entreprises peuvent appliquer les principes de l'économie de l'intention à WhatsApp : messages personnalisés en fonction de l'intention, de l'historique d'achats, des préférences, des événements et des données comportementales.
Les détaillants qui souhaitent tirer pleinement parti de’l'intelligence artificielle dans le commerce de détail Ils peuvent demander une consultation dédiée et démarrer rapidement un essai opérationnel des solutions SendApp, transformant ainsi WhatsApp en un canal stratégique pour les ventes, le marketing et le service client.
