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Inteligência Artificial e Sustentabilidade

por 12 de setembro de 2023#!30Ter, 19 Nov 2024 11:47:19 +0100+01:001930#30Ter, 19 Nov 2024 11:47:19 +0100+01:00-11Europa/Roma3030Europa/Roma202430 19h30-30Ter, 19 Nov 2024 11:47:19 +0100+01:0011Europa/Roma3030Europa/Roma2024302024Ter, 19 Nov 2024 11:47:19 +010047114711amTerça-feira=3831#!30Ter, 19 Nov 2024 11:47:19 +0100+01:00Europa/Roma11#19 de novembro de 2024#!30Ter, 19 de nov de 2024 11:47:19 +0100+01:001930#/30Ter, 19 de nov de 2024 11:47:19 +0100+01:00-11Europa/Roma3030Europa/Roma202430#!30Ter, 19 de nov de 2024 11:47:19 +0100+01:00Europa/Roma11#Sem comentarios

Inteligência Artificial e Sustentabilidade

Empresas em todo o mundo enfrentam uma pressão crescente para atingir as metas de Net Zero, ao mesmo tempo em que lutam para manter uma posição competitiva no cenário tecnológico. De um lado, há o avanço imparável da automação e da inteligência artificial (IA), impulsionado por visionários como Bill Gates. De outro, há a necessidade de cumprir os padrões ambientais, sociais e de governança (ESG). Este artigo explora como as empresas podem navegar nesse cenário complexo.

Automação e inteligência artificial: uma revolução em andamento

A necessidade de automação nas operações empresariais não é mais uma questão de "se", mas de "quando" e "como". Segundo Bill Gates, fundador da Microsoft, a automação e a IA têm o poder não apenas de aumentar a produtividade e a eficiência, mas também de mudar radicalmente a maneira como vivemos e trabalhamos. Exemplos como o ChatGPT e o assistente de IA Copilot para o Microsoft 365 demonstram a rápida evolução nesse setor.

Mas, embora a automação ofereça inúmeros benefícios, como redução de custos e eficiência operacional, ela também apresenta desafios. A Gartner previu que, até 2025, a IA consumirá mais energia do que trabalhadores humanos, levantando questões sobre sua sustentabilidade.

ESG e automação: encontrando um equilíbrio

O crescente interesse em conformidade com ESG levou conselhos de administração a dedicar tempo e recursos ao desenvolvimento de estratégias de sustentabilidade. De acordo com um relatório da Deloitte, a sustentabilidade é cada vez mais o foco da atenção dos conselhos corporativos. Enquanto isso, a infraestrutura em nuvem, essencial para viabilizar ferramentas de IA, está crescendo exponencialmente. A Gartner estima que os gastos globais com nuvem chegarão a aproximadamente US$ 600 bilhões este ano, impulsionados por tecnologias como a IA generativa.

A nuvem, no entanto, também está no centro de um debate sobre sua sustentabilidade. Embora o setor esteja se esforçando para reduzir seu impacto ambiental, a crescente demanda por serviços em nuvem dificulta o acompanhamento das metas ESG.

O Desafio da Sustentabilidade na Era Digital

Um relatório recente do Nutanix Enterprise Cloud Index indica que 851 TP3T dos tomadores de decisão globais de TI consideram atingir as metas de sustentabilidade corporativa um desafio significativo. Embora a maioria (921 TP3T) considere a sustentabilidade significativamente mais importante do que há um ano, há uma clara desconexão entre as metas e sua implementação efetiva.

As empresas também estão lidando com a complexidade do gerenciamento de infraestruturas de TI mistas. Essa complexidade crescente exige uma abordagem unificada para o gerenciamento de aplicativos e dados em diferentes ambientes, não apenas para reduzir custos, mas também para mensurar o impacto ambiental.

Rumo a um Futuro Sustentável: Ações Cognitivas

As empresas devem começar a considerar a modernização da infraestrutura como uma forma de atender às necessidades de automação e aos objetivos ESG. O uso de infraestrutura hiperconvergente (HCI) pode ser um passo na direção certa, reduzindo a complexidade e, consequentemente, o consumo de energia.

Concluindo, à medida que as empresas se esforçam para inovar e permanecer competitivas, elas também precisam tomar decisões responsáveis que alinhem o crescimento tecnológico à sustentabilidade. Com a estratégia certa e os parceiros certos, é possível criar um ecossistema onde a inteligência artificial e os objetivos ESG possam coexistir.

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