Inteligência Artificial no Varejo: O Que Vimos na Euroshop 2026
EU'inteligência artificial no varejo Está se tornando a espinha dorsal da produtividade de lojas e redes varejistas. A inteligência artificial no varejo não é mais apenas um experimento, mas uma alavanca concreta para reduzir custos, otimizar processos e aprimorar a experiência do cliente.
A Euroshop 2026 confirmou uma direção clara: a tecnologia é o motor da competitividade do setor. Como destacou Marco Zanardi, presidente do Retail Institute Italy, a inovação segue duas vertentes paralelas: a otimização da infraestrutura e a revolução da experiência do usuário, com um novo equilíbrio entre automação e capital humano.
Inteligência Artificial no Varejo: Back-End, Planejamento de Demanda e Logística
Segundo Zanardi, a aplicação do’inteligência artificial no varejo O foco na parte "básica" dos processos gerará maior produtividade no curto a médio prazo, ou seja, nos próximos 3 a 5 anos. A atenção se desloca para a retaguarda, onde a complexidade logística exige ferramentas preditivas e analíticas cada vez mais avançadas.
Nesse contexto, a previsão e o planejamento da demanda entram em cena, dois pilares do planejamento da demanda. Eles dizem respeito não apenas aos varejistas, mas também a fabricantes como Ferrero e Barilla, que são extremamente cuidadosos com a gestão das vendas por canal individual. A IA permite que eles antecipem necessidades, reduzam rupturas de estoque e otimizem o inventário, com impacto direto nas margens e no atendimento ao cliente.
Aplicar essas tecnologias à logística, no entanto, é complexo. Envolve a integração de grandes quantidades de dados, sistemas heterogêneos e variáveis externas como sazonalidade, promoções e tendências macroeconômicas. Como também destacado por estudos sobre varejo moderno, A capacidade de orquestrar cadeias de suprimentos e pontos de venda é hoje um fator crítico de sucesso, especialmente em cadeias multicanal.
Da economia da atenção à economia da intenção: a nova interface
Se na infraestrutura a IA otimiza fluxos e processos, na interface o desafio é sobretudo psicológico e relacional. Aqui,’inteligência artificial no varejo Redesenha a relação direta entre marca e cliente, introduzindo a transição da Economia da Atenção para a Economia da Intenção.
Como explica Zanardi, com a IA "agente", estamos passando de um modelo típico de mídia social, baseado unicamente em capturar a atenção, para uma lógica centrada em intenções de compra genuínas. Sistemas, como plataformas avançadas de engajamento do cliente (como as desenvolvidas por empresas globais como a Salesforce), estão entrando em um ciclo contínuo de recomendações personalizadas.
Eles não se limitam a exibir conteúdo atraente, mas também buscam capturar necessidades específicas, preferências, contexto e o momento da jornada do cliente. O objetivo é guiar o usuário para a opção mais relevante, com recomendações direcionadas, ofertas personalizadas e processos de compra fluidos entre o online e o offline.
Essa evolução, no entanto, exige equilíbrio. Os clientes não querem uma experiência completamente desumanizada: buscam simplicidade, rapidez e personalização, mas também empatia, a possibilidade de interagir com pessoas reais e espaço para escolhas autônomas. O design de experiência deve, portanto, combinar algoritmos e interação humana.
Robótica, IA física e exoesqueletos para apoiar o capital humano.
Outro pilar que surgiu em Düsseldorf é o IA física, Ou seja, a aplicação da inteligência artificial e da robótica ao mundo físico. A prioridade aqui não é substituir os humanos, mas sim capacitá-los, protegê-los e aliviar as tarefas mais árduas.
Em armazéns e centros de distribuição, vemos a robótica aplicada ao armazenamento, com sistemas autônomos para movimentação, separação e estocagem. Paralelamente aos robôs, os exoesqueletos também estão ganhando popularidade: estruturas vestíveis que ajudam as pessoas a levantar pesos e trabalhar por horas, reduzindo a fadiga e o risco de lesões.
Essas soluções, que se encaixam perfeitamente no paradigma do’Indústria 4.0, revelam uma visão inclusiva da tecnologia. O objetivo não é eliminar o capital humano, mas preservá-lo, libertando-o de tarefas repetitivas ou extenuantes e direcionando-o para atividades de maior valor agregado, como relacionamento com o cliente, merchandising visual e gestão de dados.
Mídia de varejo, monetização de dados e carrinhos de compras inteligentes
Ao falar sobre inteligência artificial no varejo, É impossível ignorar o crescimento exponencial da mídia no varejo. É um dos temas mais comentados do momento, pois promete transformar os varejistas em verdadeiros editores, capazes de monetizar audiências e dados proprietários.
Os números divulgados pela Zanardi são reveladores: a mídia de varejo movimenta aproximadamente € 620 milhões na Itália e atinge € 25 bilhões na Europa. A IA é um elemento fundamental desse ecossistema, possibilitando a criação de perfis avançados, a segmentação dinâmica, a otimização criativa e uma atribuição de campanhas mais precisa.
É importante não se confundir, no entanto: o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo já são amplamente utilizados na mídia de varejo, muitas vezes invisíveis para o usuário final, muito antes da IA generativa. O verdadeiro desafio é monetizar os dados de forma eficaz, transformando insights em formatos de publicidade que sejam úteis para as marcas e não invasivos para os consumidores.
Um exemplo concreto é a solução apresentada pela Toshiba: um carrinho inteligente que reconhece a escrita à mão em uma lista de compras, importa-a para o tablet integrado, guia o cliente pelos corredores e sugere produtos relacionados, como vinho ou sobremesa. A aplicação da IA no cotidiano é enriquecida com elementos de gamificação, chegando até mesmo a estimar o tempo de espera na fila do caixa.
A mídia no varejo não se limita a telas: as etiquetas eletrônicas de prateleira (ESLs) estão criando verdadeiros ecossistemas de comunicação dentro da loja, com conteúdo dinâmico, preços em tempo real e comunicações personalizadas para grupos de clientes.
Lojas independentes entre o varejo rápido e o varejo lento
Outra frente experimental diz respeito às lojas autônomas, estabelecimentos comerciais independentes sem caixas registradoras tradicionais, onde o’inteligência artificial no varejo Ela gerencia o reconhecimento do produto, os pagamentos e a segurança. Aqui, porém, o entusiasmo tecnológico deve confrontar a dimensão sociológica do consumo.
Como Zanardi destaca, a loja independente responde a um mundo "rápido". Ela funciona muito bem em metrópoles, onde o tempo é escasso e compras rápidas são prioridade, talvez durante o horário de almoço ou entre compromissos. Fora dos grandes centros, no entanto, fazer compras em supermercados costuma ser uma experiência de "comércio lento".
Nesses contextos, os clientes buscam conexão, tempo para explorar, aconselhamento da equipe e experiências sensoriais. A tecnologia não deve tornar a experiência mais fria, mas sim ajudar a navegar por uma complexidade crescente de ofertas, promoções, formatos e pontos de contato. À medida que a evolução do varejo global, A chave está na integração harmoniosa entre o digital e o físico.
O mercado de consumo de massa atual oferece uma constante intersecção de canais: em feiras comerciais, costuma-se brincar que "há algo para comer em cada esquina". É exatamente por isso que a tecnologia deve se tornar uma ferramenta de design estratégico, capaz de orquestrar processos, simplificar escolhas e aprimorar a identidade da marca.
Inteligência Artificial no Varejo: Impacto no Marketing e nos Negócios
L 'inteligência artificial no varejo Isso tem um impacto direto no marketing, nas vendas e na experiência do cliente. Nos bastidores, permite um planejamento mais preciso de sortimentos, promoções e estoque, reduzindo a falta e o excesso de produtos e melhorando a rentabilidade por metro quadrado.
Na interface com o cliente, isso possibilita estratégias de marketing mais sofisticadas: segmentação granular, personalização de ofertas, automação de campanhas multicanal e análises preditivas sobre o comportamento de compra. Isso permite que você passe da comunicação em massa para um relacionamento escalável e individualizado, com conteúdo e mensagens baseados na intenção, e não apenas em impressões.
Para as empresas, a IA está se tornando a base para novas formas de monetização de dados, como mídia de varejo, e para modelos de serviço inovadores, desde lojas autônomas até serviços de assistência digital no ponto de venda. O equilíbrio ideal é aquele que combina eficiência operacional e valor percebido pelo cliente, sem cair na automação excessiva.
Em termos de experiência do cliente, a integração de sistemas de IA com canais de comunicação direta, como o WhatsApp, permite trazer a lógica da Economia da Intenção para as conversas do dia a dia: sugestões personalizadas, lembretes úteis, assistência pós-venda em tempo real, notificações de pedidos e entregas, em um fluxo contínuo e natural para o usuário.
Como a SendApp pode ajudar com inteligência artificial no varejo
Para tornar o operacional’inteligência artificial no varejo Na área de comunicação, as marcas precisam de plataformas capazes de orquestrar mensagens, automações e equipes. SendApp Foi criado para trazer o poder do WhatsApp Business para o centro das estratégias de varejo, conectando pontos de venda, comércio eletrônico e atendimento ao cliente.
Com SendApp Official As empresas podem acessar as APIs oficiais do WhatsApp e integrar fluxos de trabalho de IA com chatbots, CRMs e sistemas de automação de marketing. Isso permite o envio de notificações transacionais, campanhas promocionais segmentadas, lembretes personalizados e atualizações sobre pedidos e entregas, sempre em conformidade com as políticas da Meta.
SendApp Agent Permite gerenciar centralmente as conversas da equipe no WhatsApp, atribuindo tarefas, monitorando o desempenho e garantindo a continuidade entre operadores humanos e automações de IA. É ideal para varejistas que desejam oferecer consultoria pré-venda, assistência na loja via código QR e suporte pós-venda.
Para cenários avançados, SendApp Cloud Permite criar fluxos de trabalho automatizados complexos que podem ser integrados a sistemas de planejamento de demanda, comércio eletrônico e plataformas de fidelização. Dessa forma, as empresas podem levar a lógica da Economia da Intenção para o canal do WhatsApp: mensagens baseadas em intenção, histórico de compras, preferências, eventos e dados comportamentais.
Lojistas que desejam aproveitar ao máximo o’inteligência artificial no varejo Eles podem solicitar uma consultoria dedicada e iniciar rapidamente um teste operacional das soluções SendApp, transformando o WhatsApp em um canal estratégico para vendas, marketing e atendimento ao cliente.
