Innovación abierta e IA: cómo la inteligencia artificial está cambiando la innovación abierta
Innovación abierta e IA Están redefiniendo los límites entre la creatividad humana, los datos y los algoritmos. La innovación abierta y la IA ya no se limitan a mejorar los procesos existentes; están cambiando las reglas del juego para las empresas, los equipos de investigación y las empresas digitales.
El investigador Linus Dahlander, profesor de la Escuela Europea de Gestión y Tecnología de Berlín, analiza esta transformación a partir del modelo de innovación abierta introducido hace más de veinte años por Henry Chesbrough. Hoy en día, la integración de’inteligencia artificial Introduce nuevas dinámicas colaborativas, nuevas formas de intercambio de conocimientos y nuevos desafíos de gobernanza, transparencia y confianza en los procesos de innovación.
Desde el aprendizaje profundo distribuido hasta las plataformas colaborativas globales, la combinación de innovación abierta e IA Crea ecosistemas híbridos donde los algoritmos participan activamente en la generación, selección e implementación de ideas. Esta revolución también impacta directamente la forma en que las empresas diseñan productos digitales, experiencias de cliente y estrategias de marketing. automatización del marketing.
La evolución de la innovación abierta en la era de la IA
Según la definición original de Henry Chesbrough, la innovación abierta consistía en ampliar las fronteras corporativas para fomentar un intercambio bidireccional de ideas entre las partes interesadas internas y externas. Las organizaciones necesitaban aprender a incorporar ideas externas, pero también a difundir las ideas internas a socios, startups, universidades y mercados.
Según Dahlander, este modelo de innovación abierta se basaba en dos movimientos fundamentales: la importación de conocimiento externo y la exportación de conocimiento al ecosistema. Con la llegada de los sistemas de innovación abierta, inteligencia artificial, Impulsados por conjuntos de datos cada vez más grandes e infraestructuras de nube escalables, estos límites se están volviendo más difusos y dinámicos.
Las plataformas colaborativas basadas en IA permiten a las empresas trabajar fluidamente con comunidades distribuidas, desarrolladores, creativos y clientes. En este escenario, la combinación de innovación abierta e IA Transforma la innovación en un proceso mucho más distribuido, donde la creatividad humana se entrelaza con la capacidad computacional para analizar patrones, generar soluciones y simular escenarios de negocios complejos.
Innovación abierta e IA: mejora, habilitación y reemplazo
Dahlander propone tres lentes para entender cómo innovación abierta e IA están cambiando la naturaleza de la innovación: mejora, facilitación y sustitución. Desde la perspectiva de la mejora, La inteligencia artificial funciona como un amplificador de las capacidades humanas, automatizando tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo.
Analizar las opiniones de los clientes, monitorizar las conversaciones en redes sociales, explorar bases de datos de patentes o científicas: todas estas tareas pueden confiarse a modelos de IA que operan con grandes volúmenes de datos. Dahlander cita el ejemplo de LexisNexis, que utiliza algoritmos de IA para escanear millones de documentos en minutos, identificando patrones, tendencias y oportunidades que serían difíciles de detectar para un solo analista.
En este contexto, la automatización no reemplaza la creatividad, sino que libera tiempo para actividades con mayor valor estratégico: definir nuevas líneas de producto, experimentar con modelos de negocio y diseñar embudos de marketing más efectivos. La segunda perspectiva, la de...’habilitante, muestra cómo la IA abre nuevas formas de colaboración entre organizaciones que, hasta hace unos años, difícilmente habrían podido compartir datos o conocimientos.
Un ejemplo es el Aprendizaje federado, Esto permite a diferentes empresas entrenar modelos compartidos sin transferir directamente datos confidenciales, manteniendo así la privacidad local. De esta forma, diferentes partes contribuyen a un recurso algorítmico común sin ceder el control de sus propias bases de datos.
En la industria musical, la plataforma TONEX de IK Multimedia utiliza IA para modelar amplificadores poco comunes y cadenas de sonido complejas, convirtiendo habilidades técnicas altamente especializadas en recursos digitales replicables. Aquí, innovación abierta e IA le permitirá codificar y distribuir conocimientos especializados a través de productos de software accesibles a una audiencia global.
La tercera lente, la de la reemplazo, introduce la discontinuidad más marcada. Los sistemas de IA generativa ya no se limitan a la ideación, sino que producen directamente ideas, conceptos, nombres, textos, imágenes y prototipos. Dahlander observa que las ideas generadas por IA suelen considerarse más creativas que las de profesionales humanos, al menos en algunas métricas de originalidad y combinación de aportaciones.
En este escenario, el rol de las personas está cambiando gradualmente de la mera creación a la selección, orquestación e implementación de propuestas generadas algorítmicamente. La innovación abierta se convierte así en un proceso de curación, en el que equipos humanos y sistemas de IA colaboran para filtrar, validar y transformar las mejores ideas en proyectos concretos.
Nuevas redes de conocimiento: ecosistemas híbridos entre innovación abierta e IA
El entrelazamiento entre innovación abierta e IA También transforma profundamente las redes a través de las cuales circula el conocimiento. La colaboración ya no se limita a socios selectos, sino que se extiende a plataformas globales, comunidades en línea y mercados para modelos y conjuntos de datos de IA.
En este contexto, está surgiendo un verdadero "mundo híbrido", en el que la IA contribuye a democratizar la innovación. Según Dahlander, la innovación se vuelve accesible para cualquiera que tenga una idea, independientemente de sus antecedentes técnicos, porque las herramientas inteligentes reducen las barreras de entrada y brindan apoyo durante el diseño, el desarrollo y las pruebas.
Las plataformas basadas en IA fomentan así un nuevo equilibrio entre la inteligencia individual y colectiva. La experimentación se vuelve continua, el prototipado rápido está al alcance incluso de pequeñas empresas, startups y creadores, y el conocimiento fluye con mayor rapidez a través de repositorios compartidos, API abiertas y bibliotecas de modelos preentrenados.
Dahlander señala, sin embargo, que a medida que crece el poder de los sistemas de seguridad, inteligencia artificial, También debe aumentarse la atención al lado humano de la innovación. Sin transparencia en el uso de datos, la lógica de los algoritmos y los criterios de selección de ideas, los modelos de innovación abierta corren el riesgo de perder credibilidad ante usuarios, socios e instituciones.
La gestión de la propiedad intelectual, en particular del contenido generado por IA, se convierte en un tema central, al igual que la protección de conjuntos de datos sensibles y la definición de responsabilidades compartidas. Desde esta perspectiva, innovación abierta e IA Requieren nuevos acuerdos de gobernanza entre empresas, usuarios finales y reguladores para equilibrar la velocidad de la innovación, la protección de los derechos y la sostenibilidad ética.
Hacia una nueva cultura de innovación abierta con IA
La contribución de Dahlander abre una reflexión más amplia sobre la relación entre los humanos y los sistemas inteligentes. La IA ya no es solo una tecnología de apoyo, sino un verdadero actor cognitivo que participa en la definición del trabajo creativo y las decisiones estratégicas.
En este contexto, la oposición entre la creatividad humana y la generatividad algorítmica es reductiva. El reto, más bien, consiste en integrar ambas dimensiones de forma complementaria, construyendo procesos en los que coexistan los datos, la intuición y la experimentación. Esto aplica tanto a la investigación como a... marketing digital, tanto en el diseño de servicios como en las operaciones.
Dahlander llama la atención sobre tres pilares que se están volviendo cada vez más cruciales en los nuevos ecosistemas de innovación abierta e IAConfianza, transparencia y colaboración. Sin estos elementos culturales, la tecnología corre el riesgo de generar desconfianza y resistencia al cambio, en lugar de facilitar una participación más amplia en la innovación.
En resumen, la evolución de la innovación abierta en la era de la IA está redefiniendo no solo las herramientas y los procesos de innovación, sino también el significado mismo de la innovación. Del enfoque exclusivo en laboratorios internos, avanzamos hacia un modelo distribuido, donde redes de socios, comunidades, clientes y algoritmos construyen conjuntamente nuevos productos, servicios y modelos de negocio.
Innovación abierta e IA: impacto en el marketing y los negocios
El impacto de innovación abierta e IA Su impacto en el marketing y los negocios es directo y profundo. La misma lógica que está transformando la investigación y el desarrollo está cambiando la forma en que las empresas diseñan embudos de conversión, campañas automatizadas y recorridos de cliente omnicanal.
Las plataformas de IA generativa permiten a los equipos de marketing probar rápidamente variaciones de mensajes, creatividades, ofertas y segmentaciones, lo que reduce el tiempo y los costos de experimentación. En un contexto de marketing basado en datos, La innovación abierta le permite integrar información de clientes, socios y comunidades externas directamente en sus flujos de trabajo automatizados.
La experiencia del cliente también se está rediseñando: combinando innovación abierta e IA, Las empresas pueden crear asistentes virtuales en canales como WhatsApp, chatbots avanzados y sistemas de recomendación que mejoran con el tiempo gracias a la retroalimentación real de los usuarios. Cada conversación se convierte en una recopilación de datos útiles para optimizar productos, servicios y comunicaciones.
Para las empresas orientadas al crecimiento, este escenario ofrece tres oportunidades importantes. Primero, acelerar el ciclo de innovación, pasando de las ideas a las pruebas de mercado en plazos mucho más cortos. Segundo, construir relaciones más personalizadas con los clientes, gracias a las experiencias conversacionales impulsadas por IA en los canales de mensajería. Tercero, escalar las iniciativas. automatización del marketing sin multiplicar los costos operativos.
En este contexto, las plataformas conversacionales y las API de mensajería se convierten en componentes fundamentales para traducir los principios de innovación abierta e IA en resultados empresariales concretos, especialmente en los sectores minorista, de comercio electrónico, de servicios financieros y de servicios profesionales.
Cómo SendApp puede ayudar con la innovación abierta y la IA
Para aplicar los principios de innovación abierta e IA Para el marketing conversacional, las empresas necesitan herramientas que combinen automatización, integraciones y gestión avanzada de conversaciones. SendApp se creó precisamente para este propósito: incorporar el poder de WhatsApp Business y la IA a los procesos de innovación y relación con el cliente.
Con SendApp Oficial, Las empresas pueden usar las API oficiales de WhatsApp para integrar chatbots inteligentes, flujos de trabajo de respuesta automática y sistemas CRM. Esto les permite transformar cada chat en un laboratorio de experimentación continua, siguiendo la lógica de... innovación abierta e IA:Nuevos scripts, nuevas rutas de conversación, nuevas ofertas se pueden probar y optimizar rápidamente.
Agente SendApp También permite la gestión de equipos y agentes que trabajan en sinergia con la IA. Los operadores humanos pueden centrarse en los casos de mayor valor, mientras que los bots se encargan de las microtareas repetitivas, la entrega inicial y la recopilación estructurada de información clave. Este enfoque se alinea perfectamente con la visión de Dahlander, en la que los humanos pasan de la ejecución pura a la selección y orquestación de soluciones generadas por sistemas inteligentes.
Para las empresas que quieren ir más allá, SendApp Cloud Ofrece una infraestructura escalable para flujos de trabajo de automatización avanzados, integraciones con sistemas externos y gestión centralizada de datos conversacionales. De esta forma, los datos recopilados a través de WhatsApp pueden impulsar modelos de IA, segmentación dinámica y estrategias de interacción con el cliente. automatización del marketing multicanal.
Integrar innovación abierta e IA En tu estrategia de comunicación, ya no es un ejercicio teórico, sino una herramienta concreta para aumentar los leads, las ventas y la satisfacción del cliente. Si quieres saber cómo aplicar estos principios a tu negocio, puedes solicitar una consulta personalizada o probar las soluciones de SendApp para WhatsApp Business directamente desde la web oficial. sendapp.live.
