Marketing con IA: Cómo la publicidad se incorpora a los chatbots
Marketing de IA Se está convirtiendo en el modelo de negocio dominante para los chatbots generativos líderes. Las tendencias de ingresos muestran claramente que, sin publicidad, la IA generativa tiene dificultades para mantener sus costos estructurales.
En 2025, a pesar de los 20 000 millones de dólares en ingresos, OpenAI anunció que empezará a mostrar anuncios a los usuarios para aumentar sus ingresos. Las suscripciones por sí solas no pueden cubrir las inversiones necesarias en centros de datos, infraestructura en la nube y, en el caso de OpenAI, ni siquiera la producción de chips patentados.
El paradigma ahora está claro: primero se adquiere una enorme base de usuarios, luego se recopilan datos de uso y, finalmente, se activa un sistema de publicidad dirigida. Esta lógica de... Marketing de IA Se presenta como una oportunidad para los anunciantes y las marcas, que han visto caer el tráfico orgánico a sus sitios con la llegada de chatbots como ChatGPT, Gemini, Claude y Grok.
La publicidad, en ecosistemas con un uso intensivo de datos, se convierte en una especie de panacea para convertir la fidelización en beneficios. Si el dinero no proviene directamente de los usuarios finales, provendrá de anunciantes interesados en gestionar nuevos puntos de contacto conversacionales.
Marketing de IA en chatbots: el modelo económico emergente
Las grandes plataformas de IA generativa están convergiendo hacia un modelo basado en’Marketing de IA, Integrando formatos publicitarios en la experiencia conversacional. La razón es principalmente económica: la capacitación y el mantenimiento de los modelos requieren un capital e infraestructura considerables.
La industria está invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en la construcción de centros de datos de IA y en la creación de hardware optimizado computacionalmente, como los chips patentados de OpenAI. En este contexto, las simples suscripciones premium o el pago por uso no son suficientes para garantizar la sostenibilidad a largo plazo.
El resultado es un patrón ya observado en la web tradicional: productos inicialmente gratuitos o casi gratuitos, crecimiento explosivo de la base de usuarios, extracción de datos y posterior monetización mediante publicidad. La diferencia hoy en día radica en que las interacciones con los chatbots son mucho más íntimas, detalladas y sensibles que una búsqueda web típica.
Según análisis y debates públicos divulgados por medios como el New York Times y el Guardián, Este cambio abre oportunidades sin precedentes para la privacidad, la transparencia y la manipulación comercial. Las conversaciones con modelos lingüísticos suelen abordar temas relacionados con la salud, las relaciones personales, las creencias religiosas y aspectos altamente emocionales.
La publicidad basada en este tipo de archivo de información puede ser extremadamente precisa, pero también potencialmente invasiva. Aquí es donde...’Marketing de IA Es radicalmente diferente de la simple búsqueda o publicidad display: el contexto es conversacional, personalizado y continuo.
Los avances de Google y Anthropic hacia la publicidad con inteligencia artificial
La transición hacia modelos de Marketing de IA No se trata solo de OpenAI. Google y Anthropic también avanzan en esta dirección, integrando capacidades publicitarias en sus ecosistemas de IA y presentándolas como herramientas para el comercio y el branding.
Google ha anunciado el lanzamiento del Protocolo de Comercio Universal (UCP), un nuevo estándar abierto diseñado para la era de las compras a través de agentes. El objetivo es cubrir todo el proceso de compra: desde el descubrimiento del producto hasta la compra y la atención posventa, todo ello orquestado por agentes inteligentes.
Estas funciones no surgen de la nada: Google las ha estado probando desde 2024, y las funciones de IA integradas estaban disponibles en el panel de publicidad de PMax en 2025. Esencialmente, la lógica es unir el motor de publicidad, las recomendaciones de IA y los asistentes conversacionales.
Anthropic, por su parte, ha optado por una vía más directa y simbólica, lanzando una campaña publicitaria en el Super Bowl con el lema “La publicidad llega a la IA”. En uno de los anuncios, un usuario pregunta cómo ponerse en forma rápidamente, y la respuesta de la IA contiene un anuncio integrado.
Este tipo de narrativa comunica explícitamente que la próxima fase de la IA estará profundamente entrelazada con’Marketing de IA. Incluso Sam Altman, citado por The Guardian, se rió de los anuncios, aunque los calificó de “descaradamente deshonestos” por la forma en que simplificaban el fenómeno.
Riesgos, opacidad y publicidad excesivamente segmentada en los chatbots
Uno de los puntos más críticos de la’Marketing de IA Aplicado a los chatbots, es transparencia. El funcionamiento de estos sistemas suele describirse como una "caja negra": los usuarios no tienen visibilidad real de cómo se filtra, clasifica y enriquece el contenido con anuncios.
La posibilidad de que las conversaciones se utilicen para mostrar anuncios altamente segmentados plantea dudas sobre la fiabilidad de las respuestas. ¿Cómo distinguirá un usuario entre una recomendación generada con base en las mejores fuentes disponibles y una influenciada por el presupuesto del anunciante?
Zoë Hitzig, economista e investigadora con doctorado que dejó OpenAI en ese preciso momento, escribió en el New York Times que los usuarios comparten con los chatbots sus preocupaciones de salud, problemas de pareja, creencias religiosas e ideas sobre el más allá. Esta riqueza de información podría utilizarse para crear publicidad capaz de manipular a los usuarios de maneras que actualmente no podemos comprender, y mucho menos prevenir.
En resumen, el riesgo es que’Marketing de IA Transformar los chatbots de asesores neutrales a canales publicitarios disfrazados de asistentes. Ya no buscaremos productos en buscadores: haremos preguntas a los chatbots y recibiremos respuestas con anuncios y contenido patrocinado diseñados para que parezcan parte natural de la conversación.
Para las empresas, esto requerirá invertir en un nuevo canal de visibilidad, al igual que el tráfico de los motores de búsqueda tradicionales disminuye debido a la centralización de la información en los asistentes de IA. Sin embargo, para los usuarios, será crucial comprender cuándo las respuestas son realmente imparciales.
Marketing de IA: Impacto en el marketing y los negocios
La afirmación de la’Marketing de IA Los chatbots están transformando las estrategias de marketing digital y comunicación con el cliente. Las marcas deberán cambiar de un modelo basado en el posicionamiento en buscadores a uno centrado en la presencia en flujos conversacionales asistidos por IA.
Se trata de diseñar mensajes y ofertas que se integren a la perfección en conversaciones naturales, donde el chatbot se convierte en el mediador entre el usuario y la marca. La experiencia del cliente se traslada de la página de inicio del sitio web a la ventana de chat: el descubrimiento, la comparación, la consulta, la compra y la posventa pueden tener lugar en el mismo espacio conversacional.
Para las empresas, las oportunidades de la’Marketing de IA Ofrece numerosas ventajas: segmentación más precisa, recomendaciones altamente personalizadas, respuestas y seguimientos automatizados, y calificación de leads en tiempo real. Al mismo tiempo, aumentan las responsabilidades en materia de ética, transparencia y gestión de datos.
Una empresa que integra IA en sus canales, como WhatsApp Business o chatbots locales, puede usar estas herramientas para crear embudos de conversación avanzados: desde el contacto inicial hasta las ventas y el soporte. La clave está en diseñar la experiencia de forma que el valor del usuario siga siendo el centro y que el componente promocional no socave la confianza.
En este marco, las plataformas de automatización conversacional y Marketing de IA Los canales de mensajería se vuelven estratégicos para mantener el control de la experiencia del cliente, evitando depender exclusivamente de grandes chatbots generalistas.
Cómo SendApp puede ayudar con el marketing de IA
Para las empresas que quieran aprovechar las ventajas de’Marketing de IA De forma controlada y conforme a la normativa, es esencial estructurar un ecosistema propio para la comunicación directa con los clientes. SendApp se creó precisamente con este propósito: integrar la automatización, la inteligencia artificial y la mensajería en una única plataforma centrada en el negocio.
Con SendApp Official Las empresas pueden usar la API oficial de WhatsApp Business para integrar chatbots, flujos de trabajo automatizados y mensajería transaccional en sus sistemas CRM, comercio electrónico o ERP. Esto les permite crear una lógica de mensajería personalizable. Marketing de IA conversacional en un canal ya familiar para los usuarios.
SendApp Agent Permite gestionar conversaciones con equipos y agentes humanos, integrando respuestas automáticas, enrutamiento inteligente de mensajes y colaboración interna. De esta forma, la empresa puede combinar la eficiencia de la IA con la sensibilidad del contacto humano, garantizando que el componente publicitario no prevalezca sobre la calidad del soporte.
Para aquellos que necesitan escalar el’Marketing de IA a grandes volúmenes, SendApp Cloud Ofrece automatización avanzada, campañas a gran escala, integraciones y análisis de datos centralizado. Puede orquestar campañas, secuencias de seguimiento, notificaciones personalizadas y flujos de nutrición de forma coordinada en múltiples canales.
La combinación de API oficiales, gestión de equipos e infraestructura en la nube permite a las empresas crear su propia estrategia de IA marketing en WhatsApp y otros canales, sin depender completamente de los modelos de monetización de grandes chatbots de propósito general. Esto implica un mayor control sobre los datos, el contenido y la experiencia del cliente.
Para comenzar a diseñar una estrategia Marketing de IA Conversacional eficaz, las empresas pueden solicitar una consulta dedicada y probar SendApp, integrando inmediatamente automatizaciones inteligentes y campañas personalizadas en sus procesos de ventas y soporte.
Para profundizar en el contexto tecnológico de la publicidad y los modelos de negocios digitales, también es útil considerar los fundamentos económicos de los mercados de plataformas, que están bien descritos en recursos generales como Wikipedia en plataformas digitales, que ayudan a enmarcar el papel de la IA en el nuevo ecosistema publicitario.
