Inteligencia artificial en el retail: lo que vimos en Euroshop 2026
L'inteligencia artificial en el comercio minorista Se está convirtiendo en la columna vertebral de la productividad de tiendas y cadenas. La inteligencia artificial en el comercio minorista ya no es solo un experimento, sino una herramienta concreta para reducir costes, optimizar procesos y mejorar la experiencia del cliente.
Euroshop 2026 confirmó una dirección clara: la tecnología es el motor competitivo del sector. Como señaló Marco Zanardi, presidente del Retail Institute Italia, la innovación se desarrolla en dos vías paralelas: la optimización del back-end y la revolución del front-end, con un nuevo equilibrio entre la automatización y el capital humano.
Inteligencia artificial en el comercio minorista: back-end, planificación de la demanda y logística
Según Zanardi, la aplicación de la’inteligencia artificial en el comercio minorista El enfoque en la parte básica de los procesos generará una mayor productividad a corto y mediano plazo, es decir, en los próximos 3 a 5 años. El enfoque se desplaza hacia el back-end, donde la complejidad logística requiere herramientas predictivas y analíticas cada vez más avanzadas.
En este contexto, entran en juego la previsión y la planificación de la demanda, dos pilares de la planificación de la demanda. Esto afecta no solo a los minoristas, sino también a fabricantes como Ferrero y Barilla, que gestionan las ventas por canal de forma extremadamente cuidadosa. La IA les permite anticipar las necesidades, reducir las roturas de stock y optimizar el inventario, con un impacto directo en los márgenes y la atención al cliente.
Sin embargo, la aplicación de estas tecnologías a la logística es compleja. Implica la integración de grandes cantidades de datos, sistemas heterogéneos y variables externas como la estacionalidad, las promociones y las tendencias macroeconómicas. Como también destacan estudios sobre comercio minorista moderno, La capacidad de orquestar cadenas de suministro y puntos de venta es hoy un factor crítico de éxito, especialmente en cadenas multicanal.
De la economía de la atención a la economía de la intención: el nuevo front-end
Si en el back-end la IA optimiza flujos y procesos, en el front-end el desafío es sobre todo psicológico y relacional. Aquí...’inteligencia artificial en el comercio minorista rediseña la relación directa entre marca y cliente, introduciendo la transición de la Economía de la Atención a la Economía de la Intención.
Como explica Zanardi, con la IA "agentista", estamos pasando de un modelo típico de redes sociales, basado únicamente en captar la atención, a una lógica centrada en las intenciones de compra genuinas. Sistemas como las plataformas avanzadas de interacción con el cliente (como las desarrolladas por empresas globales como Salesforce) están entrando en un ciclo continuo de recomendaciones personalizadas.
No solo muestran contenido atractivo, sino que también buscan captar las necesidades, preferencias, contexto y el momento específico del recorrido del cliente. El objetivo es guiar al usuario hacia la opción más relevante, con recomendaciones específicas, ofertas personalizadas y procesos de compra fluidos entre el mundo online y el offline.
Esta evolución, sin embargo, requiere equilibrio. Los clientes no buscan una experiencia completamente deshumanizada: buscan simplicidad, rapidez y personalización, pero también empatía, la capacidad de interactuar con personas reales y margen para la toma de decisiones autónoma. Por lo tanto, el diseño de experiencias debe combinar algoritmos e interacción humana.
Robótica, IA física y exoesqueletos para apoyar el capital humano
Otro pilar que surgió en Düsseldorf es el IA física, Es decir, la aplicación de la inteligencia artificial y la robótica al mundo físico. La prioridad no es reemplazar a los humanos, sino empoderarlos, protegerlos y aligerar las tareas más pesadas.
En almacenes y centros de distribución, vemos la robótica aplicada al almacenamiento, con sistemas autónomos de manipulación, preparación de pedidos y almacenamiento. Junto con los robots, los exoesqueletos también están ganando popularidad: estructuras portátiles que ayudan a las personas a levantar pesas y trabajar durante horas, reduciendo la fatiga y el riesgo de lesiones.
Estas soluciones, que encajan plenamente en el paradigma de la’Industria 4.0, Revelan una visión inclusiva de la tecnología. El objetivo no es eliminar el capital humano, sino preservarlo, liberándolo de tareas repetitivas o extenuantes y destinándolo a actividades de mayor valor, como la relación con el cliente, el visual merchandising y la gestión de datos.
Medios minoristas, monetización de datos y carritos de compra inteligentes
Cuando hablamos de inteligencia artificial en el comercio minorista, Es imposible ignorar el auge de los medios de comunicación minoristas. Es uno de los temas más comentados del momento, ya que promete transformar a los minoristas en verdaderos editores, capaces de monetizar audiencias y datos exclusivos.
Las cifras de Zanardi son reveladoras: los medios de comunicación minoristas tienen un valor aproximado de 620 millones de euros en Italia y alcanzan los 25 000 millones de euros en Europa. La IA es un componente clave de este ecosistema, ya que permite la elaboración de perfiles avanzados, la segmentación dinámica, la optimización creativa y una atribución de campañas más precisa.
Sin embargo, es importante no confundirse: el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están ampliamente presentes en los medios de comunicación minorista, a menudo invisibles para el usuario final, mucho antes de la IA generativa. El verdadero desafío reside en monetizar eficazmente los datos, convirtiendo la información en formatos publicitarios útiles para las marcas y no invasivos para los consumidores.
Un ejemplo concreto es la solución presentada por Toshiba: un carrito inteligente que reconoce la escritura a mano en una lista de la compra, la importa a la tableta integrada, guía al cliente por los pasillos y sugiere productos relacionados, como vino o postre. La aplicación de la IA a la vida cotidiana se enriquece con elementos de gamificación, llegando incluso a estimar los tiempos de espera en la caja.
Los medios minoristas no se limitan a las pantallas: las ESL (etiquetas electrónicas para estantes) están creando verdaderos ecosistemas de comunicación en la tienda, con contenido dinámico, precios en tiempo real y comunicaciones personalizadas para grupos de clientes.
Tiendas independientes entre el comercio minorista rápido y el lento
Otro frente experimental son las tiendas autónomas, comercios independientes sin cajas registradoras tradicionales, donde’inteligencia artificial en el comercio minorista Gestiona el reconocimiento de productos, los pagos y la seguridad. Sin embargo, aquí el entusiasmo tecnológico debe confrontar la dimensión sociológica del consumo.
Como señala Zanardi, la tienda independiente responde a un mundo "rápido". Funciona muy bien en las metrópolis, donde el tiempo escasea y la compra rápida es la prioridad, quizás durante la pausa del almuerzo o entre compromisos. Sin embargo, fuera de los grandes centros, la compra de comestibles suele percibirse como una experiencia de "compra lenta".
En estos contextos, los clientes buscan conexión, tiempo para explorar, consejos del personal y experiencias sensoriales. La tecnología no debería enfria la experiencia, sino ayudarles a navegar por una creciente complejidad de ofertas, promociones, formatos y puntos de contacto. A medida que la evolución de la venta minorista global, La clave está en la integración armoniosa entre lo digital y lo físico.
El mercado de consumo masivo actual ofrece una constante intersección de canales: en las ferias comerciales, se suele bromear diciendo que "hay algo para comer en cada esquina". Precisamente por eso, la tecnología debe convertirse en una herramienta de diseño estratégico, capaz de orquestar procesos, simplificar las decisiones y potenciar la identidad de marca.
Inteligencia artificial en el comercio minorista: impacto en el marketing y los negocios
L 'inteligencia artificial en el comercio minorista Tiene un impacto directo en el marketing, las ventas y la experiencia del cliente. En el back-end, permite una planificación más precisa de surtidos, promociones e inventario, reduciendo la falta de stock y el exceso de stock, y mejorando la rentabilidad por metro cuadrado.
En la interfaz, permite estrategias de marketing más sofisticadas: segmentación granular, personalización de ofertas, automatización de campañas multicanal y análisis predictivo del comportamiento de compra. Esto permite pasar de la comunicación masiva a una relación escalable e individualizada, con contenido y mensajes basados en la intención, no solo en las impresiones.
Para las empresas, la IA se está convirtiendo en la base de nuevas formas de monetización de datos, como los medios de comunicación minoristas, y de modelos de servicio innovadores, desde tiendas autónomas hasta servicios de asistencia digital en tienda. El equilibrio ideal es aquel que combina la eficiencia operativa y el valor percibido por el cliente, sin caer en una automatización excesiva.
En términos de experiencia del cliente, la integración de sistemas de IA con canales de comunicación directa como WhatsApp permite llevar la lógica de la Economía de la Intención a las conversaciones cotidianas: sugerencias personalizadas, recordatorios útiles, asistencia posventa en tiempo real, notificaciones de pedidos y entregas, en un flujo fluido y natural para el usuario.
Cómo SendApp puede ayudar con la inteligencia artificial en el comercio minorista
Para hacer la operación’inteligencia artificial en el comercio minorista En comunicaciones, las marcas necesitan plataformas capaces de orquestar mensajes, automatizaciones y equipos. SendApp Fue creado para llevar el poder de WhatsApp Business al corazón de las estrategias de retail, conectando puntos de venta, e-commerce y atención al cliente.
Con SendApp Official Las empresas pueden acceder a las API oficiales de WhatsApp e integrar flujos de trabajo de IA con chatbots, CRM y sistemas de automatización de marketing. Esto les permite enviar notificaciones transaccionales, campañas promocionales segmentadas, recordatorios personalizados y actualizaciones de pedidos y entregas, siempre cumpliendo con las políticas de Meta.
SendApp Agent Permite gestionar centralmente las conversaciones del equipo en WhatsApp, asignar tickets, supervisar el rendimiento y garantizar la continuidad entre los operadores humanos y las automatizaciones de IA. Es ideal para minoristas que buscan ofrecer consultoría de preventa, asistencia en tienda mediante código QR y soporte posventa.
Para escenarios avanzados, SendApp Cloud Permite crear flujos de trabajo automatizados complejos que se integran con sistemas de planificación de la demanda, comercio electrónico y plataformas de fidelización. De esta forma, las empresas pueden incorporar la lógica de la Economía de la Intención al canal de WhatsApp: mensajes basados en la intención, el historial de compras, las preferencias, los eventos y los datos de comportamiento.
Minoristas que quieran aprovechar al máximo las’inteligencia artificial en el comercio minorista Pueden solicitar una consulta dedicada e iniciar rápidamente una prueba operativa de las soluciones SendApp, transformando WhatsApp en un canal estratégico de ventas, marketing y atención al cliente.
