Intelligence artificielle et durabilité
Les entreprises du monde entier sont confrontées à une pression croissante pour atteindre les objectifs Net Zero, tout en essayant simultanément de maintenir une position compétitive dans le paysage technologique. D’un côté, il y a l’avancée imparable de l’automatisation et de l’intelligence artificielle (IA), menée par des visionnaires comme Bill Gates. D’un autre côté, il est impératif de respecter les normes environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Cet article explore comment les entreprises peuvent naviguer sur ce territoire complexe.
Automatisation et intelligence artificielle : une révolution en marche
Le besoin d’automatisation des opérations commerciales n’est plus une question de « si », mais de « quand » et de « comment ». Selon le fondateur de Microsoft, Bill Gates, l’automatisation et l’IA ont le pouvoir non seulement d’augmenter la productivité et l’efficacité, mais aussi de changer fondamentalement notre façon de vivre et de travailler. Des exemples comme ChatGPT et l'assistant Copilot AI pour Microsoft 365 attestent de l'évolution rapide de cet espace.
Mais si l’automatisation offre de nombreux avantages, tels que la réduction des coûts et l’efficacité opérationnelle, elle présente également des défis. Gartner a prédit que d’ici 2025, l’énergie consommée par l’IA dépassera celle de la main-d’œuvre humaine, soulevant des questions sur sa durabilité.
ESG et automatisation : trouver un équilibre
L’intérêt croissant pour la conformité ESG a amené les conseils d’administration à consacrer du temps et des ressources à l’élaboration de stratégies durables. Selon un rapport de Deloitte, le thème de la durabilité est de plus en plus au centre de l'attention des conseils d'administration des entreprises. Pendant ce temps, l’infrastructure cloud, essentielle au fonctionnement des outils d’IA, connaît une croissance exponentielle. Gartner estime que les dépenses mondiales dans le cloud atteindront environ 600 milliards de dollars cette année, alimentées par des technologies telles que l'intelligence artificielle générative.
Mais le cloud est également au centre d’un débat sur sa durabilité. Bien que le secteur fasse des efforts pour réduire son impact environnemental, la demande croissante de services cloud rend difficile le respect des objectifs ESG.
Le défi de la durabilité à l’ère numérique
Un récent rapport Nutanix Enterprise Cloud Index indique que pour les décideurs informatiques de 85% du monde entier, atteindre les objectifs de développement durable de l'entreprise représente un défi de taille. Bien que la majorité (92%) considère la durabilité comme beaucoup plus importante qu'il y a un an, il existe un écart évident entre les objectifs et la réalisation de ces objectifs.
Les entreprises sont également confrontées à la complexité de la gestion d’infrastructures informatiques mixtes. Cette complexité croissante nécessite une approche unifiée pour gérer les applications et les données dans différents environnements, non seulement pour réduire les coûts, mais également pour mesurer l'impact environnemental.
Vers un avenir durable : actions cognitives
Les entreprises doivent commencer à envisager la modernisation des infrastructures comme un moyen de répondre à la fois aux besoins d’automatisation et aux objectifs ESG. L’utilisation d’une infrastructure hyperconvergée (HCI) peut être un pas dans la bonne direction, en réduisant la complexité et, par conséquent, la consommation d’énergie.
En fin de compte, alors que les entreprises cherchent à innover et à rester compétitives, elles doivent également prendre des décisions responsables qui alignent la croissance technologique sur la durabilité. Avec la bonne stratégie et les bons partenaires, il est possible de construire un écosystème où intelligence artificielle et objectifs ESG peuvent cohabiter.
