Marketing par IA : comment la publicité s’intègre aux chatbots
marketing IA Ce modèle économique s'impose comme le modèle dominant pour les principaux chatbots génératifs. Les tendances en matière de revenus montrent clairement que, sans publicité, l'IA générative peine à couvrir ses coûts structurels.
En 2025, malgré un chiffre d'affaires de 20 milliards de dollars, OpenAI a annoncé son intention d'afficher des publicités auprès de ses utilisateurs afin d'accroître ses revenus. Les abonnements ne suffisent pas à couvrir les investissements nécessaires aux centres de données, à l'infrastructure cloud et, dans le cas d'OpenAI, même à la production de ses puces propriétaires.
Le paradigme est désormais clair : on acquiert d’abord une vaste base d’utilisateurs, puis on collecte des données d’utilisation et enfin on active un système de publicité ciblée. Cette logique de marketing IA Elle est présentée comme une opportunité pour les annonceurs et les marques, qui ont vu le trafic organique vers leurs sites chuter drastiquement avec l'arrivée de chatbots comme ChatGPT, Gemini, Claude et Grok.
Dans les écosystèmes riches en données, la publicité devient une sorte de solution miracle pour monétiser la fidélité. Si l'argent ne provient pas directement des utilisateurs finaux, il proviendra des annonceurs désireux de gérer de nouveaux points de contact conversationnels.
Le marketing par IA dans les chatbots : le modèle économique émergent
Les grandes plateformes d'IA générative convergent vers un modèle basé sur’marketing IA, en intégrant les formats publicitaires à l'expérience conversationnelle. La raison principale est économique : la formation et la maintenance des modèles nécessitent des investissements et des infrastructures considérables.
L'industrie investit des centaines de milliards de dollars dans la construction de centres de données dédiés à l'IA et la création de matériel optimisé pour le calcul, comme les puces propriétaires d'OpenAI. Dans ce contexte, les abonnements premium ou le paiement à l'usage ne suffisent pas à garantir une viabilité à long terme.
Il en résulte un schéma déjà observé sur le web traditionnel : des produits initialement gratuits ou quasi gratuits, une croissance exponentielle du nombre d’utilisateurs, l’extraction de données et leur monétisation ultérieure par la publicité. La différence aujourd’hui réside dans le fait que les interactions avec les chatbots sont bien plus intimes, détaillées et sensibles qu’une recherche web classique.
Selon les analyses et les débats publics rapportés par des médias tels que… New York Times et le Tuteur, Cette évolution ouvre des perspectives inédites en matière de protection de la vie privée, de transparence et de manipulation commerciale. Les conversations avec les modèles linguistiques abordent souvent des sujets liés à la santé, aux relations personnelles, aux croyances religieuses et à des aspects très émotionnels.
La publicité basée sur ce type d'archive d'informations peut être extrêmement précise, mais aussi potentiellement intrusive. C'est là que…’marketing IA Il est radicalement différent de la simple recherche ou de la publicité display : le contexte est conversationnel, personnalisé et continu.
Google et Anthropic s'orientent vers la publicité par l'IA
La transition vers des modèles de marketing IA Il ne s'agit pas seulement d'OpenAI. Google et Anthropic s'orientent également dans cette direction, en intégrant des fonctionnalités publicitaires à leurs écosystèmes d'IA et en les présentant comme des outils de commerce et de stratégie de marque.
Google a annoncé le lancement du protocole UCP (Universal Commerce Protocol), une nouvelle norme ouverte conçue pour l'ère du commerce assisté par des agents. L'objectif est de couvrir l'intégralité du parcours d'achat : de la découverte du produit à l'achat, jusqu'au service après-vente, le tout orchestré par des agents intelligents.
Ces fonctionnalités ne sortent pas de nulle part : Google les teste depuis 2024, et des fonctionnalités d’IA intégrées étaient disponibles depuis le tableau de bord publicitaire PMax en 2025. L’idée est essentiellement de réunir le moteur publicitaire, les recommandations d’IA et les assistants conversationnels.
De son côté, Anthropic a opté pour une approche plus directe et symbolique, en lançant une campagne publicitaire lors du Super Bowl avec le slogan “ La publicité arrive dans l'IA ”. Dans l'une des publicités, un utilisateur demande comment se remettre en forme rapidement, et la réponse de l'IA contient une publicité intégrée.
Ce type de récit communique explicitement que la prochaine phase de l'IA sera profondément imbriquée avec’marketing IA. Même Sam Altman, cité par le Guardian, a ri de ces publicités, tout en les qualifiant de “ manifestement malhonnêtes ” dans la façon dont elles simplifiaient le phénomène.
Risques, opacité et publicité trop ciblée dans les chatbots
L'un des points les plus critiques de’marketing IA Appliquée aux chatbots, cette notion de transparence est essentielle. Le fonctionnement de ces systèmes est souvent décrit comme une “ boîte noire ” : les utilisateurs n’ont aucune visibilité sur la manière dont le contenu est filtré, trié et enrichi de publicités.
L'éventualité que les conversations servent à diffuser des publicités ultra-ciblées soulève des questions quant à la fiabilité des réponses. Comment un utilisateur pourra-t-il distinguer une recommandation basée sur les meilleures sources disponibles d'une autre influencée par le budget d'un annonceur ?
Zoë Hitzig, docteure en économie et chercheuse ayant quitté OpenAI il y a quelques instants, a écrit dans le New York Times que les utilisateurs confient aux chatbots leurs problèmes de santé, leurs difficultés relationnelles, leurs convictions religieuses et leurs conceptions de l'au-delà. Cette mine d'informations pourrait servir à concevoir des publicités capables de manipuler les utilisateurs de manières que nous ne pouvons ni comprendre ni empêcher.
En résumé, le risque est que le’marketing IA Transformer les chatbots, de conseillers neutres, en canaux publicitaires déguisés en assistants. Fini les recherches sur les moteurs de recherche : nous poserons des questions aux chatbots et recevrons des réponses où publicités et contenus sponsorisés s’intègrent parfaitement à la conversation.
Pour les entreprises, cela nécessitera d'investir dans un nouveau canal de visibilité, à l'instar du déclin du trafic des moteurs de recherche traditionnels dû à la centralisation de l'information au sein des assistants vocaux. Pour les utilisateurs, en revanche, il deviendra crucial de savoir quand les réponses sont véritablement impartiales.
Marketing par IA : impact sur le marketing et les entreprises
L'affirmation de’marketing IA Les chatbots redéfinissent les stratégies de marketing digital et de communication client. Les marques devront passer d'un modèle basé sur le référencement naturel à un modèle centré sur la présence au sein de flux conversationnels assistés par l'IA.
Cela implique de concevoir des messages et des offres qui s'intègrent naturellement aux conversations, le chatbot devenant ainsi l'intermédiaire entre l'utilisateur et la marque. Le parcours client se déplace de la page d'accueil du site web à la fenêtre de chat : découverte, comparaison, consultation, achat et service après-vente peuvent tous se dérouler dans le même espace conversationnel.
Pour les entreprises, les opportunités de’marketing IA Les avantages sont nombreux : segmentation plus fine, recommandations hautement personnalisées, réponses et suivis automatisés, et qualification des prospects en temps réel. Cependant, ils impliquent également un renforcement des responsabilités en matière d’éthique, de transparence et de gestion des données.
Une entreprise qui intègre l'IA à ses canaux, comme WhatsApp Business ou les chatbots sur son site web, peut utiliser ces outils pour créer des parcours conversationnels avancés : du premier contact à la vente et au support. L'essentiel est de concevoir une expérience où la valeur ajoutée pour l'utilisateur reste centrale et où la dimension promotionnelle ne compromet pas la confiance.
Dans ce contexte, les plateformes d'automatisation conversationnelle et marketing IA L'utilisation des canaux de messagerie devient stratégique pour garder le contrôle de l'expérience client, en évitant de dépendre exclusivement de grands chatbots généralistes.
Comment SendApp peut vous aider avec le marketing IA
Pour les entreprises qui souhaitent tirer parti de’marketing IA Il est essentiel de structurer, de manière contrôlée et conforme à la réglementation, un écosystème propriétaire pour la communication directe avec les clients. SendApp a été créé précisément dans ce but : réunir l’automatisation, l’intelligence artificielle et la messagerie au sein d’une plateforme unique et orientée métier.
Avec SendApp Official Les entreprises peuvent utiliser l'API officielle de WhatsApp Business pour intégrer des chatbots, des flux de travail automatisés et la messagerie transactionnelle à leurs systèmes CRM, e-commerce ou ERP. Cela leur permet de créer une logique de messagerie personnalisable. marketing IA conversationnelle sur un canal déjà familier aux utilisateurs.
SendApp Agent Elle permet de gérer les conversations avec les équipes et les agents humains, en intégrant les réponses automatiques, le routage intelligent des messages et la collaboration interne. Ainsi, l'entreprise peut allier l'efficacité de l'IA à la sensibilité du contact humain, garantissant que la publicité ne prime pas sur la qualité du support.
Pour ceux qui ont besoin de grimper’marketing IA à volumes élevés, SendApp Cloud Elle offre une automatisation avancée, des campagnes à grande échelle, des intégrations et une analyse centralisée des données. Vous pouvez orchestrer des campagnes, des séquences de suivi, des notifications personnalisées et des parcours de fidélisation de manière coordonnée sur plusieurs canaux.
La combinaison d'API officielles, de gestion d'équipe et d'infrastructure cloud permet aux entreprises de créer leur propre stratégie d'IA. marketing sur WhatsApp et d'autres canaux, sans dépendre entièrement des modèles de monétisation des grands chatbots généralistes. Cela se traduit par un meilleur contrôle des données, du contenu et de l'expérience client.
Pour commencer à élaborer une stratégie marketing IA Grâce à une communication efficace, les entreprises peuvent demander une consultation dédiée et tester SendApp, intégrant immédiatement des automatisations intelligentes et des campagnes personnalisées dans leurs processus de vente et de support.
Pour approfondir le contexte technologique de la publicité et des modèles commerciaux numériques, il est également utile de considérer les fondements économiques des marchés de plateformes, qui sont bien décrits dans des ressources générales telles que Wikipédia sur les plateformes numériques, qui contribuent à définir le rôle de l'IA dans le nouvel écosystème publicitaire.
