IA generativa y marcas: cómo ganar visibilidad en la economía agencial
IA generativa Y las marcas son ahora inseparables en la nueva economía digital. La IA generativa está transformando la forma en que las personas descubren, evalúan y eligen productos y servicios, transfiriendo el poder de decisión a agentes inteligentes y motores generativos.
Para 2025, la IA generativa se habrá convertido en el verdadero motor oculto del comercio electrónico y el marketing digital. No solo hablamos de velocidad, sino de decisiones más inteligentes, recomendaciones personalizadas y procesos de compra cada vez más mediados por agentes de IA conversacional. Este es el escenario donde... Geo (Optimización de motores generativos), la nueva frontera para las marcas que quieren ser visibles no sólo para las personas, sino sobre todo para los algoritmos.
Hoy en día, se aplica una nueva regla: si el modelo no te conoce, no te elegirá. Dado que uno de cada cuatro consumidores ya utiliza asistentes de IA para comprar, las marcas deben aprender a comunicarse con las máquinas tanto como con las personas. La IA se está convirtiendo en un auténtico "intermediario de experiencias", capaz de gestionar las elecciones e interacciones con tanta fluidez que se reduce el contacto directo entre el consumidor y la marca.
El descubrimiento y las decisiones de compra se están trasladando cada vez más a interfaces conversacionales y agenéticas. Las empresas más avanzadas están empezando a integrar la búsqueda generativa y agentes de IA en sus ecosistemas digitales para mantener la conexión con el cliente durante todo su recorrido. En la economía agenética, conquistar el corazón del consumidor implica, ante todo, dominar los algoritmos que lo guían.
La IA generativa y el fin de la búsqueda lineal tradicional
IA generativa Los nuevos motores de búsqueda están superando la lógica de la búsqueda lineal basada exclusivamente en enlaces azules. Hoy en día, la búsqueda es un ecosistema complejo y dinámico, donde las visiones generales de la IA, los agentes conversacionales y los canales digitales verticales están redefiniendo las reglas del juego. Ya no existe una ruta única y predecible desde la intención de búsqueda hasta la conversión.
Tras más de una década de dominio casi absoluto, la supremacía de Google en las búsquedas en línea está disminuyendo gradualmente. Según Contador de estadísticas, su participación de mercado global cayó por debajo de 90% por primera vez en diez años (mayo de 2025), impulsada por el crecimiento de nuevos actores, motores verticales y canales de descubrimiento alternativos.
El uso de IA generativa para consultas de compra se acelerará. Por un lado, plataformas como ChatGPT están introduciendo funciones específicas para compras, con agentes capaces de recomendar productos, completar formularios en línea y gestionar pedidos. Por otro lado, Google anuncia la integración de anuncios en las Vistas Generales de IA y un nuevo modo de IA diseñado para guiar las búsquedas desde la inspiración hasta la compra.
Los agentes de IA representan la próxima gran evolución en la experiencia digital del cliente. El modo de IA de Google habilita funciones como "Pruébalo" para probar productos y la opción automatizada de "Comprar por mí". El operador de IA de ChatGPT podrá gestionar la burocracia digital, rellenar formularios y gestionar las compras online, mientras que el agente de Amazon podrá incluso comprar en sitios web de terceros. El resultado es una delegación cada vez más generalizada de las microdecisiones cotidianas a algoritmos.
IA generativa, comportamientos de búsqueda y contenido legible por máquinas
L 'IA generativa La forma en que las personas buscan información y productos está cambiando profundamente. Las búsquedas se están volviendo cada vez más conversacionales, con preguntas complejas formuladas en lenguaje natural. La búsqueda visual está creciendo gracias a funciones como Lens y las integraciones de cámaras en apps sociales, mientras que los lugares donde se realizan las búsquedas están fragmentados entre buscadores generales, plataformas de comercio electrónico, redes sociales y asistentes de voz.
A pesar de estos cambios, el contenido sigue siendo el motor de todos los resultados de búsqueda, ya sean tradicionales o generativos. Sin embargo, es necesario un cambio de perspectiva: la búsqueda ya no debe considerarse un canal independiente, sino un comportamiento multicanal que abarca múltiples puntos de contacto. Esto significa que los puntos de contacto que debe abordar el marketing digital están aumentando y cada vez están más interconectados.
Las marcas deben producir contenido de alta calidad, único, fiable y, sobre todo, legible por máquinas, es decir, fácilmente interpretado por modelos generativos y motores de búsqueda. Esto implica estructurar la información con claridad, utilizar marcado y datos estructurados, y garantizar la coherencia en el sitio web, las páginas de productos, las reseñas, las redes sociales y el mercado. El contenido desalineado genera confusión tanto para las personas como para los algoritmos.
El impacto para las marcas es evidente: a corto plazo, es probable una disminución del tráfico directo al sitio web, ya que las respuestas se ofrecen cada vez más en chats, vistas generales de IA y asistentes. Por lo tanto, el contenido deberá trascender el sitio web de la marca para llegar a los consumidores en las plataformas que más utilizan. Las métricas de éxito cambiarán: las impresiones, la presencia en los resultados de IA y la cuota de tráfico procedente de buscadores basados en IA se convertirán en indicadores clave de visibilidad.
Fuentes de investigación como Kantar BrandZ Muestran cómo las marcas más sólidas son aquellas que combinan con éxito relevancia, diferenciación y prominencia, cualidades que hoy en día deben ser reconocidas no solo por las personas, sino también por los modelos generativos. En este contexto, la capacidad de alimentar constantemente la web con contenido actualizado, estructurado y consistente se convierte en una ventaja competitiva.
El nuevo manual para las marcas en la era de la IA generativa
L 'IA generativa Requiere que las marcas adopten una nueva estrategia para mantenerse visibles y relevantes. Esta revolución representa un desafío sin precedentes, pero también una oportunidad para repensar el posicionamiento, las métricas y los puntos de contacto, equilibrando la innovación tecnológica con la auténtica conexión humana. Conquistar el corazón de los consumidores ya no es suficiente; también debemos conquistar la mente de las máquinas que los impulsan.
El primer pilar es destacar con una diferencia significativa. En un mundo de opciones (y resultados) prácticamente infinitos, integrarse equivale a desaparecer de las sugerencias de los agentes de IA. Necesitamos cultivar una diferencia que realmente importe: responder a necesidades reales, ofrecer lo que otros no ofrecen y crear un valor percibido claro. Los modelos generativos favorecen las marcas que se pueden describir con pocas asociaciones sólidas.
Segundo pilar: estar presente y que valga cada centavo. Ni siquiera la marca más deseada será recomendada ni elegida si no está disponible en el canal adecuado o si el precio no se percibe como justo. Hoy en día, "presencia" significa ser citado como una fuente confiable en los motores de búsqueda, aparecer en las listas de compra generadas por los agentes y tener un surtido de productos, empaque, distribución y promociones alineados. Cada punto de contacto, online y offline, alimenta la percepción que la IA tiene de la marca.
Tercer pilar: innovar para mantenerse relevante. Quedarse estancado es extremadamente arriesgado cuando las necesidades, las tecnologías y la cultura cambian rápidamente. El 71% del crecimiento proviene de marcas disruptivas, pero el 29% proviene de marcas consolidadas que saben reinventarse (Fuente: Kantar BrandZ, 100 marcas globales más valiosas, 2025). La disrupción no se limita a la innovación tecnológica: implica participar en conversaciones culturales, experimentar con nuevos formatos y colaborar estratégicamente con comunidades y creadores.
Pilar cuatro: consistencia para generar confianza y recordación. En un contexto de cambio constante, la identidad de una marca debe mantenerse clara y reconocible. La consistencia no es solo creativa, sino también comercial y experiencial: las marcas con recorridos de cliente unificados generan 33% más de ingresos (Fuente: Kantar BrandZ, 100 marcas globales más valiosas, 2025). Para los algoritmos, esta consistencia se traduce en señales sólidas y estables, que aumentan la probabilidad de ser incluidas en las recomendaciones.
Finalmente, la creatividad debe estar conectada entre canales y comunidades. Los consumidores se mueven entre diferentes plataformas, a menudo de forma no lineal. Se necesita una narrativa integrada que transforme los puntos de contacto individuales en un ecosistema coherente, donde la construcción de marca y las campañas de marketing de resultados se integren. Este enfoque aumenta el ROI, el reconocimiento y, lo más importante, proporciona modelos generativos con pistas claras sobre la identidad de la marca y por qué debería recomendarse.
Llevar la marca a la sala de juntas se está volviendo esencial. La pregunta clave para los líderes es cómo demostrar el valor de la marca en la era de la IA generativa. La respuesta reside en datos compartidos e indicadores clave de rendimiento (KPI): cuota de mercado, crecimiento futuro, retorno de la inversión en marketing y cuán significativa, diferente y relevante se percibe la marca. Incluir estos indicadores en el panel ejecutivo transforma la marca en una palanca estratégica compartida entre marketing y finanzas.
IA generativa: impacto en el marketing y los negocios
L 'IA generativa Redefine el marketing digital y la forma en que las empresas construyen relaciones y valor con los clientes. Los embudos de venta tradicionales se fragmentan en micromomentos gestionados por agentes de IA, que filtran contenido, comparan ofertas y seleccionan alternativas incluso antes de que el consumidor acceda al sitio web o perfil en redes sociales de la marca.
Para el marketing, esto implica trabajar en dos niveles. El primero se dirige a las personas, con contenido útil, empático y relevante. El segundo, a las máquinas, con información estructurada, actualizada y consistente en todos los canales. En la era de la IA generativa, optimizar únicamente para los motores de búsqueda ya no es suficiente: necesitamos optimizar para los motores generativos y los agentes conversacionales que gestionan la experiencia del cliente.
La experiencia del cliente se vuelve más fluida, personalizada y fluida. Los agentes de IA pueden guiar a los usuarios desde la inspiración hasta la compra y más allá, gestionando el soporte posventa, las reposiciones y las actualizaciones. Las marcas que integran a estos agentes en su ecosistema, por ejemplo, mediante API oficiales y plataformas de automatización, pueden ofrecer experiencias conversacionales consistentes en canales como WhatsApp, sitios web, comercio electrónico y aplicaciones propias.
Desde una perspectiva empresarial, la IA generativa abre nuevas oportunidades de eficiencia y crecimiento. Las empresas pueden:
- automatizar partes del servicio al cliente manteniendo una alta calidad percibida;
- personalizar ofertas y mensajes en tiempo real según el contexto y el historial;
- optimizar las inversiones en medios, gracias a modelos predictivos más precisos;
- Pruebe rápidamente nuevas propuestas de valor y creatividades en segmentos específicos.
La clave reside en integrar la IA generativa en un marco de medición sólido que conecte la visibilidad (incluida la presencia en los resultados de IA), la interacción, las conversiones y el valor de marca a largo plazo. Desde esta perspectiva, los canales conversacionales como WhatsApp se convierten en espacios estratégicos donde los agentes de IA pueden comunicarse, asesorar, recopilar datos e impulsar ciclos de aprendizaje continuo.
Para saber más sobre cómo funcionan los modelos generativos y sus implicaciones éticas, también es útil consultar la entrada dedicada a ellos. Wikipedia y los informes de institutos como el OCDE.AI, que monitorean el impacto de la inteligencia artificial en la economía y la sociedad.
Cómo SendApp puede ayudar con la IA generativa y la marca
L 'IA generativa Se vuelve aún más potente cuando se integra operativamente en los canales donde los clientes pasan la mayor parte de su tiempo, como WhatsApp. Para las marcas, esto significa llevar la inteligencia conversacional directamente a los chats, donde se procesan las solicitudes, las decisiones y las compras. SendApp se creó precisamente para conectar la IA, la automatización y... WhatsApp Business de manera escalable y compatible.
Con SendApp Official, Las empresas pueden usar la API oficial de WhatsApp para integrar agentes de IA y flujos automatizados en sus conversaciones. Pueden orquestar notificaciones transaccionales, campañas de marketing personalizadas y chatbots inteligentes que responden preguntas frecuentes y guían a los usuarios hacia la conversión.
SendApp Agent Permite gestionar centralmente las conversaciones de WhatsApp entre los equipos de ventas y soporte. Combinado con IA generativa, se convierte en un auténtico asistente para los agentes humanos: sugiere respuestas, sugiere la mejor acción siguiente y recupera información de los sistemas internos, reduciendo los tiempos de gestión y aumentando la satisfacción del cliente.
Para las empresas que desean impulsar la automatización avanzada, SendApp Cloud Ofrece una plataforma escalable para orquestar flujos de trabajo complejos en WhatsApp. Puedes conectar sistemas de CRM, comercio electrónico y automatización de marketing, creando recorridos personalizados que aprovechan la IA generativa para:
- segmentar automáticamente los contactos en función de sus comportamientos;
- generar recomendaciones de productos relevantes para cada perfil;
- desencadenar seguimientos inteligentes después de interacciones clave;
- Pruebe el mensaje y ofrezca variaciones para optimizar los resultados.
SendApp permite a las marcas transformar WhatsApp en un canal estratégico para la economía de la agencia: las conversaciones se convierten en datos, insights y oportunidades para la personalización continua. Al integrar la IA generativa y la automatización, es posible crear experiencias conversacionales que reflejen el tono de la marca, aumenten la visibilidad con algoritmos y simplifiquen la experiencia de compra del usuario final.
Para comenzar, las empresas pueden explorar las soluciones disponibles en el sitio web oficial SendApp y solicitar una consulta dedicada sobre WhatsApp Business, IA y automatización. Es hora de repensar la presencia de su marca en los canales conversacionales y prepararse para un futuro donde las decisiones de los clientes estarán cada vez más mediadas por agentes inteligentes.
