Intelligence artificielle générative et marques : comment gagner en visibilité dans l'économie de l'agentivité
IA générative Dans la nouvelle économie numérique, les marques sont désormais indissociables. L'intelligence artificielle générative transforme la manière dont les individus découvrent, évaluent et choisissent les produits et services, en confiant le pouvoir de décision à des agents intelligents et à des moteurs génératifs.
D’ici 2025, l’IA générative sera devenue le véritable moteur, souvent invisible, du e-commerce et du marketing digital. Il ne s’agit pas seulement de rapidité, mais aussi de décisions plus intelligentes, de recommandations personnalisées et de parcours d’achat de plus en plus médiatisés par des agents conversationnels. C’est dans ce contexte que… Géo (Optimisation par moteur génératif), la nouvelle frontière pour les marques qui veulent être visibles non seulement auprès des individus, mais surtout auprès des algorithmes.
Aujourd'hui, une nouvelle règle s'impose : si le modèle ne vous connaît pas, il ne vous choisira pas. Un consommateur sur quatre utilisant déjà des assistants vocaux pour ses achats, les marques doivent apprendre à communiquer avec les machines autant qu'avec les humains. L'IA devient un véritable “ intermédiaire d'expérience ”, capable de gérer les choix et les interactions avec une telle fluidité que le contact direct entre le consommateur et la marque s'en trouve réduit.
La découverte de produits et les décisions d'achat se font de plus en plus via des interfaces conversationnelles et interactives. Les entreprises les plus innovantes intègrent la recherche générative et les agents d'IA à leurs écosystèmes numériques afin de maintenir le lien avec leurs clients tout au long de leur parcours. Dans cette économie interactive, conquérir le cœur des consommateurs implique avant tout de maîtriser les algorithmes qui les guident.
L'intelligence artificielle générative et la fin de la recherche linéaire traditionnelle
IA générative Les nouveaux moteurs de recherche s'affranchissent de la logique de la recherche linéaire fondée exclusivement sur les liens bleus. Aujourd'hui, la recherche est un écosystème complexe et dynamique, où les analyses basées sur l'IA, les agents conversationnels et les canaux numériques verticaux redéfinissent les règles du jeu. Il n'existe plus de parcours unique et prévisible entre l'intention de recherche et la conversion.
Après plus d'une décennie de domination quasi absolue, la suprématie de Google dans la recherche en ligne s'amenuise progressivement. Selon StatCounter, sa part de marché mondiale est tombée sous la barre des 90% pour la première fois en dix ans (mai 2025), sous l'effet de la croissance de nouveaux acteurs, de moteurs verticaux et de canaux de découverte alternatifs.
L'utilisation de l'IA générative pour les requêtes d'achat est appelée à s'accélérer. D'une part, des plateformes comme ChatGPT introduisent des fonctionnalités dédiées au shopping, avec des agents capables de recommander des produits, de remplir des formulaires en ligne et de gérer les commandes. D'autre part, Google annonce l'intégration de publicités dans les aperçus IA et un nouveau mode IA conçu pour guider les recherches de l'inspiration à l'achat.
Les agents IA représentent la prochaine grande révolution de l'expérience client numérique. Le mode IA de Google propose des fonctionnalités telles que l'essayage virtuel pour tester les produits et l'achat automatisé. L'opérateur IA de ChatGPT pourra gérer les démarches administratives numériques, remplir des formulaires et gérer les achats en ligne, tandis que l'agent d'Amazon pourra même effectuer des achats sur des sites tiers. Il en résulte une délégation de plus en plus fréquente des micro-décisions quotidiennes aux algorithmes.
Intelligence artificielle générative, comportements de recherche et contenu lisible par machine
L'IA générative La façon dont les gens recherchent des informations et des produits évolue profondément. Les recherches deviennent de plus en plus conversationnelles, avec des questions complexes posées en langage naturel. La recherche visuelle se développe grâce à des fonctionnalités comme Lens et l'intégration de la caméra dans les applications sociales, tandis que les plateformes de recherche sont fragmentées entre les moteurs de recherche généralistes, les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les assistants vocaux.
Malgré ces évolutions, le contenu demeure le moteur de tous les résultats de recherche, qu'ils soient traditionnels ou générés automatiquement. Toutefois, un changement de perspective s'impose : la recherche ne doit plus être considérée comme un canal isolé, mais comme un comportement transversal s'étendant à de multiples points de contact. Cela signifie que les points de contact à prendre en compte en marketing digital se multiplient et deviennent plus interconnectés.
Les marques doivent produire un contenu de haute qualité, unique, fiable et, surtout, lisible par machine, c'est-à-dire facilement interprétable par les modèles génératifs et les moteurs de recherche. Cela implique de structurer l'information clairement, d'utiliser le balisage et les données structurées, et de garantir la cohérence du contenu sur le site web, les pages produits, les avis, les réseaux sociaux et les places de marché. Un contenu incohérent crée de la confusion, tant pour les utilisateurs que pour les algorithmes.
L'impact pour les marques est clair : à court terme, une baisse du trafic direct sur les sites web est probable, les réponses étant de plus en plus souvent fournies via des chats, des aperçus basés sur l'IA et des assistants vocaux. Le contenu devra donc être présent au-delà du site web de la marque pour atteindre les consommateurs sur les plateformes qu'ils utilisent le plus. Les indicateurs de performance évolueront : les impressions, la présence dans les résultats de recherche basés sur l'IA et la part de trafic provenant des moteurs de recherche utilisant l'IA deviendront des indicateurs clés de visibilité.
sources de recherche telles que Kantar BrandZ Ces exemples montrent que les marques les plus performantes sont celles qui parviennent à allier pertinence, différenciation et notoriété – des qualités qui doivent aujourd'hui être reconnues non seulement par les consommateurs, mais aussi par les modèles de génération de contenu. Dans ce contexte, la capacité à alimenter constamment le web avec un contenu actualisé, structuré et cohérent devient un avantage concurrentiel.
Le nouveau guide des marques à l'ère de l'IA générative
L'IA générative Pour rester visibles et pertinentes, les marques doivent adopter une nouvelle stratégie. Cette révolution représente un défi sans précédent, mais aussi une opportunité de repenser le positionnement, les indicateurs et les points de contact, en conciliant innovation technologique et relation humaine authentique. Conquérir le cœur des consommateurs ne suffit plus ; il faut également gagner le cœur des machines qui les pilotent.
Le premier pilier est de se démarquer par une différence significative. Dans un monde aux choix (et résultats) quasi infinis, se fondre dans la masse revient à disparaître des suggestions des agents d'IA. Nous devons cultiver une différence qui compte vraiment : répondre à de réels besoins, offrir ce que les autres n'offrent pas, créer une valeur perçue claire. Les modèles génératifs privilégient les marques qui peuvent être décrites par quelques associations fortes.
Deuxième pilier : être présent et justifier son prix. Même la marque la plus prestigieuse ne sera ni recommandée ni choisie si elle n’est pas disponible sur le bon canal ou si son prix n’est pas jugé équitable. Aujourd’hui, la “ présence ” signifie être cité comme source fiable dans les moteurs de recherche, figurer sur les listes d’achats générées par les agents et proposer une gamme de produits, un emballage, une distribution et des promotions cohérents. Chaque point de contact, en ligne comme hors ligne, influence la perception de la marque par l’IA.
Troisième pilier : innover pour rester pertinent. L’immobilisme est extrêmement risqué face à l’évolution rapide des besoins, des technologies et de la culture. La croissance la plus importante (71%) provient des marques disruptives, tandis que la plus faible (29%) est le fait des marques établies qui savent se réinventer (Source : Kantar BrandZ, 100 marques mondiales les plus valorisées, 2025). La disruption ne se limite pas à l’innovation technologique : elle implique de participer aux débats culturels, d’expérimenter de nouveaux formats et de collaborer stratégiquement avec les communautés et les créateurs.
Quatrième pilier : la cohérence pour instaurer la confiance et la mémorisation. Face à l’évolution constante, l’identité d’une marque doit rester claire et reconnaissable. La cohérence n’est pas seulement créative, elle est aussi commerciale et expérientielle : les marques proposant un parcours client unifié génèrent 331 000 millions de dollars de revenus supplémentaires (Source : Kantar BrandZ, 100 marques mondiales les plus valorisées, 2025). Pour les algorithmes, cette cohérence se traduit par des signaux forts et stables, augmentant ainsi la probabilité d’être inclus dans les recommandations.
Enfin, la créativité doit être connectée à travers les canaux et les communautés. Les consommateurs naviguent entre différentes plateformes, souvent de manière non linéaire. Un récit intégré est nécessaire pour transformer les points de contact individuels en un écosystème cohérent, où la construction de la marque et les campagnes de marketing de performance collaborent. Cette approche accroît le retour sur investissement, la notoriété et, surtout, fournit aux modèles génératifs des indications claires sur l'identité de la marque et les raisons de la recommander.
Intégrer la marque au sein du conseil d'administration devient essentiel. La question clé pour les dirigeants est la suivante : comment démontrer la valeur de la marque à l'ère de l'IA générative ? La réponse réside dans le partage de données et d'indicateurs clés de performance (KPI) : parts de marché, croissance future, retour sur investissement marketing et perception de la pertinence, de la différenciation et de la notoriété de la marque. L'intégration de ces indicateurs au tableau de bord de la direction transforme le branding en un levier stratégique partagé entre le marketing et la finance.
Intelligence artificielle générative : impact sur le marketing et les affaires
L'IA générative Elle redéfinit le marketing digital et la manière dont les entreprises tissent des relations et créent de la valeur avec leurs clients. Les tunnels de conversion traditionnels sont fragmentés en micro-moments gérés par des agents d'IA, qui filtrent le contenu, comparent les offres et sélectionnent des alternatives avant même que le consommateur n'accède au site web ou au profil de la marque sur les réseaux sociaux.
En marketing, cela implique d'agir sur deux plans. Le premier s'adresse aux utilisateurs, avec un contenu utile, empathique et pertinent. Le second vise les systèmes automatisés, avec une information structurée, à jour et cohérente sur tous les canaux. À l'ère de l'IA générative, l'optimisation pour les moteurs de recherche seuls ne suffit plus : il est indispensable d'optimiser également pour les moteurs de recherche et les agents conversationnels qui gèrent l'expérience client.
L'expérience client devient plus fluide, personnalisée et sans interruption. Les agents IA peuvent accompagner les utilisateurs de l'inspiration à l'achat et au-delà, en gérant le support après-vente, les réassorts et les mises à niveau. Les marques qui intègrent ces agents à leur écosystème, par exemple via des API officielles et des plateformes d'automatisation, peuvent offrir des expériences conversationnelles cohérentes sur différents canaux tels que WhatsApp, leurs sites web, le e-commerce et leurs applications propriétaires.
D'un point de vue commercial, l'IA générative ouvre de nouvelles perspectives en matière d'efficacité et de croissance. Les entreprises peuvent :
- automatiser certaines parties du service client tout en maintenant une qualité perçue élevée ;
- personnaliser les offres et les messages en temps réel en fonction du contexte et de l'historique ;
- optimiser les investissements médias grâce à des modèles prédictifs plus précis ;
- Testez rapidement de nouvelles propositions de valeur et des créations publicitaires auprès de segments ciblés.
L'enjeu est d'intégrer l'IA générative à un cadre de mesure robuste qui relie la visibilité (notamment la présence dans les résultats de l'IA), l'engagement, les conversions et la valeur de marque à long terme. Dans cette optique, les canaux conversationnels comme WhatsApp deviennent des espaces stratégiques où les agents IA peuvent communiquer, conseiller, collecter des données et alimenter des boucles d'apprentissage continu.
Pour en savoir plus sur le fonctionnement des modèles génératifs et leurs implications éthiques, il est également utile de consulter l'article dédié sur Wikipédia et des rapports d'instituts tels que le OCDE.IA, qui surveillent l'impact de l'intelligence artificielle sur l'économie et la société.
Comment SendApp peut vous aider avec l'IA générative et le branding
L'IA générative Son potentiel est décuplé lorsqu'elle est intégrée aux canaux que les clients utilisent le plus, comme WhatsApp. Pour les marques, cela signifie intégrer l'intelligence conversationnelle directement dans les discussions, là où se déroulent les demandes, les décisions et les achats. SendApp a été créée précisément pour connecter l'IA, l'automatisation et… Whatsapp Entreprise de manière évolutive et conforme.
Avec SendApp Official, Les entreprises peuvent utiliser l'API officielle de WhatsApp pour intégrer des agents IA et des flux automatisés à leurs conversations. Elles peuvent ainsi orchestrer des notifications transactionnelles, des campagnes marketing personnalisées et des chatbots intelligents qui répondent aux questions fréquentes et guident les utilisateurs vers la conversion.
SendApp Agent Elle permet de gérer de manière centralisée les conversations WhatsApp entre les équipes commerciales et de support. Associée à l'IA générative, elle devient un véritable assistant pour les agents : elle suggère des réponses, propose les actions les plus pertinentes et récupère des informations auprès des systèmes internes, réduisant ainsi les délais de gestion et améliorant la satisfaction client.
Pour les entreprises qui souhaitent développer l'automatisation avancée, SendApp Cloud offre une plateforme évolutive pour orchestrer des flux de travail complexes sur WhatsApp. Vous pouvez connecter vos systèmes CRM, e-commerce et d'automatisation marketing, et créer des parcours personnalisés qui tirent parti de l'IA générative pour :
- Segmenter automatiquement les contacts en fonction de leurs comportements ;
- générer des recommandations de produits pertinentes pour chaque profil ;
- déclencher des suivis intelligents après les interactions clés ;
- Testez différentes variantes de messages et d'offres pour optimiser les résultats.
SendApp permet aux marques de transformer WhatsApp en un canal stratégique pour l'économie collaborative : les conversations deviennent des données, des informations et des opportunités de personnalisation continue. Grâce à l'intégration de l'IA générative et de l'automatisation, il est possible de créer des expériences conversationnelles qui reflètent le ton de la marque, d'accroître sa visibilité grâce aux algorithmes et de simplifier le parcours d'achat de l'utilisateur final.
Pour commencer, les entreprises peuvent explorer les solutions disponibles sur le site officiel. EnvoyerApp et demander une consultation dédiée sur Whatsapp Entreprise, L’intelligence artificielle et l’automatisation sont devenues incontournables. Il est temps de repenser votre présence de marque sur les canaux conversationnels et de vous préparer à un avenir où les décisions des clients seront de plus en plus influencées par des agents intelligents.
