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GPTBot von OpenAI: Revolution in der Programmierung künstlicher Intelligenz

durch 4. September 2023#!31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:002131#31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:00-4Europe/Rome3131Europe/Rome202431 22pm31pm-31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:004Europe/Rome3131Europe/Rome2024312024Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200124127pmMontag=3455#!31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:00Europe/Rome7#Juli 22nd, 2024#!31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:002131#/31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:00-4Europe/Rome3131Europe/Rome202431#!31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:00Europe/Rome7#Keine Kommentare

GPTBot di OpenAI: Rivoluzione nella Programmazione con Intelligenza Artificiale

Innovative Tools für die Programmierung

In den letzten Monaten erlebten wir die Revolution in der Programmierung künstlicher Intelligenz. Dieser Wandel wird nicht aufhören, da ständig neue Tools entstehen, die fortschrittliche Lösungen bieten. Bisher dominiert Microsoft die Branche mit seinem Angebot GitHub Copilot, während ein starker Konkurrent Amazon CodeWhisperer ist. Allerdings sollte man den Nutzen von ChatGpt von OpenAI nicht unterschätzen, das für viele Programmierer ein Bezugspunkt war. Im August stellte Google Duet der Öffentlichkeit vor, eine vielseitige Option, die weit über die Domäne von Entwicklern hinausgeht. Gleichzeitig führte Meta mit CodeLlama eine offene und kostenlose Alternative ein.

Steigern Sie die Produktivität mit Copilot, CodeWhisperer und ChatGpt

Beginnen wir mit der Erkundung aktueller Tools, die bereits das Spiel verändern. Antonio Cisternino, ein bekannter Informatikforscher an der Universität Pisa, teilte seine Erfahrungen mit Copilot: „Dank Copilot konnte ich mehrere Monate lang die Hälfte des Codes schreiben, insbesondere den sich wiederholenden und langweiligen Code. ChatGpt hingegen erweist sich als wertvolles Hilfsmittel bei der Dokumentationserstellung, einer ebenso mühsamen Tätigkeit. Dadurch konnte ich eine Bibliothek in nur drei Tagen entwickeln, im Vergleich zu dem Monat, den ich vorher dafür gebraucht hätte.“ Copilot bietet Echtzeitvorschläge und generiert Codeteile, alles basierend auf dem aktuellen Kontext. Obwohl möglicherweise einige Überarbeitungen erforderlich sind, ist die Zeitersparnis erheblich. Copilot ist für 10 Dollar pro Monat für reguläre Nutzer oder 100 Dollar pro Jahr erhältlich, während es für Unternehmen einen Businessplan für 19 Euro pro Monat und Person mit erweiterten Funktionen gibt. Eine 30-tägige kostenlose Testversion ist verfügbar. Ähnlich wie Copilot ist Amazon CodeWhisperer, der 15 beliebte Programmiersprachen wie Python, Java und JavaScript unterstützt und derzeit kostenlos ist. GitHub Copilot hingegen wurde auf einer Vielzahl von Sprachen aus öffentlichen Repositories trainiert, was sich auf die Qualität des vorgeschlagenen Codes auswirkt.

Googles innovative Ansätze mit Duet und Meta mit CodeLlama

Entrano in gioco Google e Meta, ciascuno con un approccio distintivo. Google ha integrato Duet all’interno dell’ecosistema di sviluppo, mentre Meta ha adottato un’approccio open per la propria künstliche Intelligenz generativa, differenziandosi da Microsoft e Google. Duet offre assistenza completa ai programmatori, coprendo il ciclo di vita dello sviluppo: dalla scrittura del codice, alla citazione delle fonti, ai test, alla progettazione e persino alla pubblicazione delle API. Questo strumento può essere integrato come plugin in ambienti di sviluppo comuni, come Microsoft VSCode e gli IDE di JetBrains. Duet richiede un abbonamento di 30 dollari al mese, offrendo funzionalità versatili al di là della semplice programmazione. CodeLlama, da parte sua, non è semplicemente un prodotto, ma un modello flessibile. È in grado di generare codice e linguaggio naturale sia a partire da richieste specifiche di codice che da testo naturale. Supporta diversi linguaggi, tra cui Python, C++, Java e altri.

Perspektiven für Programmierer und Industrie

Secondo Antonio Cisternino, il futuro della programmazione si prospetta diverso da quanto finora conosciuto. Si prevede che il ruolo del programmatore evolverà in una direzione più creativa, avvicinandosi al modello dei videogiochi, in cui pochi programmatori esperti saranno affiancati da professionisti creativi come artisti, designer e grafici. Tuttavia, vi è il rischio di affidarsi troppo al codice generato artificialmente, il che potrebbe portare a programmi difettosi e vulnerabili. Uno studio condotto presso la Cornell University ha dimostrato che ChatGpt, GitHub Copilot e Amazon CodeWhisperer generano rispettivamente codice corretto nel 65,2%, 46,3% e 31,1% dei casi. Questi strumenti rappresentano sicuramente un progresso, ma richiedono una valutazione critica. Le aziende saranno chiamate a ridefinire le proprie metodologie per collaborare con l’künstliche Intelligenz in modo più efficace e a trovare soluzioni per migliorare la precisione e le funzionalità di debugging di questi nuovi strumenti.

Innovation und Verantwortung im KI-Zeitalter

Die Einführung des GPTBot von OpenAI definiert die Art und Weise, wie Programmierer alltägliche Herausforderungen bewältigen, neu und eröffnet neue kreative Horizonte. Allerdings steht die Branche vor ethischen und praktischen Problemen, wenn es darum geht, ein Gleichgewicht zwischen der Einführung fortschrittlicher Tools und der Gewährleistung hochwertiger Ergebnisse zu finden. Mit einem detaillierten Überblick über die verschiedenen verfügbaren Produkte, von Funktionen bis hin zu Kosten, können Programmierer fundierte Entscheidungen über die Auswahl der für ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Tools treffen und die Zukunft der Programmierung mitgestalten.

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