Künstliche Intelligenz im Einzelhandel: Die neuen Bausteine der Zukunft
L 'künstliche Intelligenz im Einzelhandel Es gestaltet Geschäftsmodelle, Betriebsabläufe und Kundenbeziehungen neu. Künstliche Intelligenz im Einzelhandel ist kein Experiment mehr, sondern ein Set strategischer Bausteine, die die Branche grundlegend verändern.
Die im Rahmen der NRF Big Show 2026 in New York veranstaltete Einzelhandelsmesse präsentierte die neuen “Legosteine”, auf denen die Trends von morgen aufgebaut werden. Das Bild der Legosteine veranschaulicht die kumulative Wirkung verschiedener Aktivitäten: Jedes Teil wird nebeneinander platziert und mit den anderen überlappt, um ein völlig neues Ladenkonzept zu erschaffen.
Der erste und nach wie vor entscheidende Baustein sind die Grundlagen: Organisation, Prozesse, Lieferkette (Beschaffung, Einkauf, Verarbeitung, Vertrieb), Logistik, Transport, Finanzen, IT, Ladengestaltung und Sortiment. Dies ist das Grundgerüst, das beherrscht werden muss, um wettbewerbsfähig zu sein.
Doch das genügt nicht mehr. Die Exzellenz in den Grundlagen allein wird zunehmend durch neue, von oben kommende Elemente verdrängt: Technologie, künstliche Intelligenz im Einzelhandel, Ökosysteme, Reverse Commerce, neue Verbrauchersensibilitäten. Viele Führungskräfte sehen die Grundlagen weiterhin als einzig wirklich relevante Bausteine, doch der Kontext von 2026–2028 zeigt genau das Gegenteil.
Künstliche Intelligenz im Einzelhandel und wirtschaftlicher Wandel bis 2026
Der erste wichtige Baustein, der auf der NRF Big Show deutlich wurde, ist der wirtschaftliche Wandel. Für den Einzelhandel ist es von entscheidender Bedeutung zu verstehen, wie sich die Wirtschaft im Laufe der Zeit verändert, da dies Einfluss auf Konsum, Preisgestaltung, Produktsortimente und Investitionen in Technologie hat. künstliche Intelligenz im Einzelhandel.
In den USA wird das Jahr 2026 trotz eines sehr negativen psychologischen Klimas als ein vorwiegend konsumorientiertes Jahr beschrieben. Die Kunden geben weiterhin Geld aus, tun dies aber vorsichtiger und erwarten mehr Wert, besseren Service und mehr Transparenz.
In diesem Szenario wird die Fähigkeit, Daten in Echtzeit auszuwerten, Trends vorherzusehen und das Angebot dynamisch anzupassen, noch wichtiger. Hier kommt KI ins Spiel: Sie ermöglicht Prognosen, Bedarfsanalysen sowie Bestands- und Preisoptimierung und nutzt prädiktive Modelle, um Verschwendung zu reduzieren und Margen zu erhöhen.
Der makroökonomische Kontext ist daher nicht nur ein Hintergrund, sondern ein Baustein, der die gesamte Architektur der nachfolgenden technologischen und strategischen Bausteine bedingt.
Künstliche Intelligenz im Einzelhandel: Technologien und Trends 2026–2028
Der zweite Legostein ist die Technologie, die heute in jedem Glied der Wertschöpfungskette allgegenwärtig ist. Innerhalb dieses Steins befindet sich die’künstliche Intelligenz im Einzelhandel Es hat sich zu einem zentralen Hebel für nahezu alle Organisationen entwickelt.
Laut Analysen wie denen von PwC, Bei korrekter Implementierung kann KI Produktivitätssteigerungen von 20–30 % erzielen, insbesondere in typischen Einzelhandelsbereichen wie Recherche, Analyse und operativer Unterstützung. Viele Einzelhändler nutzen bereits Assistenten wie ChatGPT und verändern damit die Erwartungen an Geschwindigkeit, Arbeitsqualität und die Verfügbarkeit von Erkenntnissen.
Der entscheidende Punkt ist die Strategie: Ohne eine klare Vision bleibt die Effizienz fragmentiert und führt nicht zu echtem Mehrwert für Kunden und die Lieferkette. KI darf nicht nachträglich hinzugefügt werden, sondern muss eine durchdringende Ebene bilden, die Governance, Prozesse und Unternehmenskultur prägt.
Der dritte Legostein beschreibt die Trends für 2026–2028. Analysten prognostizieren eine Phase starker Volatilität, aber auch generativen Wachstums, in der die klügsten Unternehmen die vielfältigen Krisen und Unsicherheiten in kreative Vorteile verwandeln werden. Der rote Faden: Menschlichkeit als neuer Luxus.
Kreativität, Empathie, Fürsorge und Verbundenheit werden zum bestimmenden Element in einer hyperautomatisierten Welt.’künstliche Intelligenz im Einzelhandel Es wird daher als eine Technologie der Erweiterung und nicht des Ersatzes interpretiert: Sie steigert die menschlichen Fähigkeiten, während Marken daran arbeiten, ein emotionales Defizit und ein zunehmendes Misstrauen gegenüber dem, was künstlich erscheint, zu vermeiden.
Der erste Makrotrend ist die alltägliche KI: Künstliche Intelligenz entwickelt sich von einem Wunder oder einer Bedrohung hin zu einer festen Bestandteil der Infrastruktur. Die vorherrschende Haltung ist ein “skeptischer Optimismus”, wobei es regionale Unterschiede zwischen skeptischeren und offeneren Märkten gibt.
Der zweite Trend ist die sensorische Neuorientierung, eine Reaktion auf die digitale Erschöpfung: Menschen sehnen sich nach haptischen und immersiven Erlebnissen, nach Wohlbefinden, erholsamem Schlaf und der Verbindung zu ihrem Körper und zur Natur. Für den Einzelhandel bedeutet dies, Geschäfte und Produkte so zu gestalten, dass sie die Sinne anregen und handwerkliches Können, gemeinschaftliche Gestaltung, Rituale und beruhigende Räume in den Vordergrund stellen.
Der dritte Trend ist Klimaresilienz, die sich von einer bloßen Rhetorik zu einer operativen Notwendigkeit mit messbarem ROI entwickelt hat. Verbraucher erwarten sofortige Anpassung und zuverlässige Dienstleistungen auch in Extremsituationen. Dies erfordert eine robuste Infrastruktur, neu gestaltete Lieferketten und branchenübergreifende Partnerschaften, wie sie beispielsweise in naturbasierten städtischen Infrastrukturprojekten beschrieben werden. UNEP.
Der vierte Trend betrifft Gemeinschaft in Krisenzeiten: In chaotischen Zeiten suchen Menschen Orientierung, Vereinfachung und Zugehörigkeit. Marken müssen zu Kuratoren und Beschützern werden und Orte der Stille, soziale Rituale, gemeinsames Wohlbefinden und konkrete kleine Schritte anbieten, um das Leben leichter zu bewältigen.
Der fünfte Trend ist die Fragmentierung von Identitäten und Nischen: Der typische Konsument verschwindet, und demografische Segmentierung allein reicht nicht mehr aus. Entscheidend sind Interessen, Leidenschaften, Lebensphasen und Mikrogemeinschaften. Der sechste Trend schließlich ist die Wiederherstellung des Vertrauens in einer Zeit der Skepsis gegenüber Institutionen, Medien und Unternehmen: Transparenz, Fakten, Verantwortlichkeit, Datenschutz und Co-Kreation werden zu Voraussetzungen für Wachstum.
Ökosysteme, umgekehrter Handel und neue Konsumenten
Der vierte Legostein ist die Schaffung von Ökosystemen. Einzelhändler wandeln sich zu Plattformen, die Ressourcen wie Kundenstamm, Traffic, Daten und die Fähigkeit, Erkenntnisse über den gesamten Lebenszyklus hinweg in Wert umzuwandeln, optimal nutzen.
Ziel ist es, das Kerngeschäft, das Vertrauen schafft, zu schützen und durch neue Dienstleistungen zu diversifizieren, ohne die eigene Identität zu verlieren. Dies geschieht durch den Einstieg in Bereiche wie Marktplätze, Logistik, Medien, Inhalte, Technologie und Finanzen, häufig durch Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften. In diesem Szenario …’künstliche Intelligenz im Einzelhandel Es muss zum Kern des Modells werden, nicht nur ein Beiwerk.
Ein Beispiel hierfür ist CVS, ein US-amerikanischer Apothekenkonzern, der ein Gesundheitsökosystem rund um die Apotheke als häufigen und verlässlichen Anlaufpunkt aufgebaut hat, das sich auf Versicherungen, Dienstleistungen und Gesundheitsdienstleister erstreckt. Ein weiteres Beispiel ist Magalu, ein brasilianischer Einzelhändler, der Omnichannel-Strategien, Akquisitionen und neue Plattformen kombiniert und dabei “Lu” als digitales Asset sowie Handelsgespräche über WhatsApp nutzt, um Produktsuche, Support und Bezahlung zu integrieren.
Die auf der NRF vorgestellten Analysen bekräftigen, dass Vision, Daten, Governance und Change-Management entscheidend für das Funktionieren eines KI-zentrierten Ökosystems sind. Ohne diese Grundlagen bleibt die Technologie fragmentiert.
Der fünfte Legostein ist Reverse Commerce. In einer eigens dafür eingerichteten Podiumsdiskussion zeigten Investoren und Akteure der Kreislaufwirtschaft und der Reverse-Logistik, wie sich Retouren von einem rein operativen Thema zu einem strategischen Fokus für Effizienz, Resilienz und Nachhaltigkeit entwickelt haben.
Close Loop Partners erläuterte den Investitionsrahmen, während ein anderer Investor die Rolle von KI und fortgeschrittener Analytik in drei Schlüsselbereichen hervorhob: Retourenprognose, automatisierte Entscheidungen über das Schicksal zurückgesendeter Waren (Wiederauffüllung, Aufarbeitung, Recycling, Rückerstattung ohne Retoure) und Betrugserkennung, unter anderem durch Computer Vision.
Der Fokus verlagert sich zunehmend in die vorgelagerten Prozesse: Die Ursachen für Retouren müssen identifiziert und behoben werden – vom Design über Online-Beschreibungen bis hin zur Auftragsabwicklung. Wiederverkauf und Recommerce sollen genutzt werden, um die Margen zu verbessern. Das heute verfügbare Kapital ist selektiver als 2021/22: Unternehmer müssen nachweisen, dass sie reale Bedürfnisse befriedigen, klare Kennzahlen liefern und sich durch firmeneigene Daten und Branchenexpertise differenzieren.
Kundenloyalität entsteht durch reibungslose Rückgaben, kombiniert mit Betrugsprävention, Omnichannel-Optionen und transparenter Kommunikation. Mit Blick auf das Jahr 2030 werden Infrastruktur, Kundenorientierung und die Fähigkeit, Margen zu sichern, die entscheidenden Wettbewerbsvorteile sein.
Wie die sechsten Legosteine entstehen die Verbraucheraussichten 2026: sich ergänzende Sichtweisen auf Konsum und Veränderungen im Einzelhandel, wo Daten und künstliche Intelligenz im Einzelhandel werden der Schlüssel zur Interpretation schwacher Signale und sich entwickelnder Präferenzen.
Generative künstliche Intelligenz im Einzelhandel: Interpretation und Anwendungsfälle
Generative KI kann Inhalte erstellen und das gesamte Geschäftsmanagement unterstützen. Der Fokus verlagert sich von einfachen Chatfunktionen hin zu agentenbasierten Fähigkeiten und vollständiger Prozessautomatisierung, was sich direkt auf Folgendes auswirkt:“künstliche Intelligenz im Einzelhandel Anwendung in den Bereichen Marketing, operative Abläufe und Kundenservice.
Bei der NRF wurde viel darüber gesprochen, was Nicht Es handelt sich um KI: Sie ist kein autonomer Entscheidungsträger, der Führung ersetzt, sie ersetzt keine Regierungsführung, sie ist kein System, das man einmal einrichtet und dann vergisst. Sie erfordert kontinuierliche Überwachung, Steuerung, Optimierung im Laufe der Zeit und vor allem menschliche Aufsicht.
Im Einzelhandel ist KI besonders relevant, da hier mehrere Interessengruppen beteiligt sind und Vertrauen und Glaubwürdigkeit eine zentrale Rolle spielen. Es gilt, die Bedürfnisse von Endkunden, Mitgliedern, Sponsoren und der Unternehmensführung in Einklang zu bringen und gleichzeitig branchenweit eine neutrale und einheitliche Stimme zu wahren.
Es gibt fünf Hauptnutzenbereiche von KI: Erstens die Einbindung von End- und Zwischenkunden durch personalisierte und zeitnahe Interaktionen in großem Umfang und reduzierte Servicekosten. Zweitens der Bereich Erkenntnisse und Intelligenz, der fortschrittliche Analysen, die schnelle Synthese verschiedener Quellen, Trendanalysen und Benchmarking nutzt, wie die dokumentierten Experimente zeigen. Wikipedia.
Ein weiterer Bereich (der vierte Wertschöpfungsbereich in der NRF-Analyse) betrifft Veranstaltungen und Communities, in denen KI die Vernetzung von Teilnehmern mit gemeinsamen Interessen erleichtert und das Erlebnis durch intelligente Frage-Antwort-Runden und personalisierte Abläufe verbessert. Der fünfte Bereich ist die interne betriebliche Effizienz, die Automatisierung von Routineaufgaben und die Schaffung von Hebelwirkung in schlanken Organisationen.
Einige praktische Beispiele, die oft schon mit gängigen Tools wie Microsoft Copilot realisierbar sind, sind: Co-Piloten für Executive Briefings, 24/7-Support für interne Fragen auf Basis von Unternehmenswissen, Erstellung von Inhalten, die mit der Markenstimme übereinstimmen, Anpassung von Veranstaltungen und operative Unterstützung (Rechnungen, CRM-Aktualisierungen) bei erheblicher Reduzierung der Arbeitszeit.
Die abschließende Empfehlung lautet, die Einführung von KI als strategische Entscheidung und nicht als IT-Projekt zu betrachten. Es ist notwendig, messbare Ziele zu definieren, eine solide Governance zu etablieren, Risiken und Fehler zu minimieren, in Change-Management und Schulungen zu investieren, um Vertrauen aufzubauen, und Prozesse mit einem KI-zentrierten Ansatz grundlegend zu überdenken, anstatt sie lediglich mit Technologie zu bestehenden Arbeitsabläufen auszustatten.
Künstliche Intelligenz im Einzelhandel: Auswirkungen auf Marketing und Geschäftsentwicklung
L 'künstliche Intelligenz im Einzelhandel Es hat direkte Auswirkungen auf digitales Marketing, Kundenerlebnis und Geschäftsmodelle. Aus Marketingsicht ermöglicht KI den Wandel von Massenkampagnen hin zu hochrelevanter Kommunikation auf Basis von Verhaltensdaten, Kontext und individuellen Präferenzen.
In einer Welt, in der die Markenfindung zunehmend von generativen Algorithmen und Empfehlungssystemen bestimmt wird, ist es entscheidend, klare, nachvollziehbare und verlässliche Inhalte zu erstellen, die von KI-gestützten Antworten gefunden werden können. Dies erfordert Datenmanagement, konsistente Kommunikation und eine Content-Strategie, die auf die tatsächlichen Suchanfragen der Nutzer ausgerichtet ist.
Im Geschäftsbetrieb unterstützt KI Entscheidungen zu Sortimentsgestaltung, Preisgestaltung, Werbeaktionen, Bestandsmanagement, Logistik und Retourenabwicklung. Durch die Automatisierung komplexer Analysen schafft sie Freiräume für wertschöpfende Tätigkeiten, während sich die menschliche Komponente auf Kreativität, Beziehungsmanagement, Verhandlungsführung und die Pflege der Community konzentrieren kann.
Das Kundenerlebnis wird entlang der gesamten Customer Journey grundlegend verändert: von der Suche über die Kundenkommunikation und den Besuch im Geschäft bis hin zum Kundendienst. Moderne Chatbots und virtuelle Assistenten bearbeiten ein hohes Anfragevolumen, während menschliche Mitarbeiter in kritischen oder besonders beziehungsrelevanten Momenten eingreifen und so den “menschlichen Mehrwert” bieten, den Kunden nicht missen möchten.
Für Einzelhandelsunternehmen besteht die Herausforderung nicht mehr darin, ob sie KI einsetzen sollen, sondern wie sie dies so tun können, dass die Marke gestärkt, das Vertrauen erhöht und dauerhafte Beziehungen aufgebaut werden, und dass unpersönliche oder als rein automatisiert wahrgenommene Erlebnisse vermieden werden.
Wie SendApp dem Einzelhandel mit künstlicher Intelligenz helfen kann
Im Zuge des Übergangs zu einem KI-zentrierten Modell wird die direkte Kommunikation mit dem Kunden zu einem strategischen Vorteil. Hier kommt SendApp ins Spiel und ermöglicht Projekte künstliche Intelligenz im Einzelhandel Nutzung von WhatsApp Business als bevorzugtem Kanal für Kundenbindung, Support und Vertrieb.
Mit SendApp Official, Einzelhändler können die Offizielle WhatsApp-APIs Innerhalb ihrer CRM-, E-Commerce- und Datenplattformen werden automatisierte und personalisierte Kommunikationsabläufe erstellt. KI kann Fragen und Antworten verwalten, Produkte vorschlagen, gezielte Werbeaktionen versenden und Echtzeit-Einblicke gewinnen.
SendApp Agent Es ermöglicht die Koordination von Teams aus menschlichen Agenten und KI-Chatbots über eine einzige Schnittstelle und schafft so ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und “menschlicher Kompetenz”. Einzelhändler können Konversationen zuweisen, die Leistung überwachen, schnelle Reaktionszeiten gewährleisten und einen einheitlichen Tonfall und Inhalt sicherstellen.
Für alle, die fortschrittliche Automatisierung vorantreiben wollen, SendApp Cloud Es bietet eine skalierbare Infrastruktur zur Orchestrierung komplexer Dialogprozesse: Erinnerungen, Benachrichtigungen, Nachfassaktionen nach dem Kauf, Retourenmanagement, Feedback-Erfassung und Multi-Channel-Reaktivierungskampagnen.
Auf diese Weise wird die’künstliche Intelligenz im Einzelhandel Es bleibt nicht länger ein abstraktes Konzept, sondern wird zu einem konkreten Hebel zur Steigerung von Umsatz, Kundenbindung und Servicequalität, wobei der Mensch im Mittelpunkt jeder Interaktion steht.
Für Einzelhändler, die die Chancen der KI nutzen und WhatsApp zu einem strategischen Kanal ausbauen möchten, besteht der nächste Schritt darin, sich auf gezielte Beratung und automatisierte Feldtest-Workflows zu konzentrieren. Entdecken Sie alle Lösungen auf SendApp und beginnen Sie schon heute damit, Ihren dialogorientierten Einzelhandel von morgen zu gestalten.
