Künstliche Intelligenz im Einzelhandel: Was wir auf der Euroshop 2026 gesehen haben
L'künstliche Intelligenz im Einzelhandel Sie entwickelt sich zum Rückgrat der Produktivität von Filialen und Handelsketten. Künstliche Intelligenz im Einzelhandel ist nicht länger nur ein Experiment, sondern ein konkreter Hebel zur Kostensenkung, Prozessoptimierung und Verbesserung des Kundenerlebnisses.
Die Euroshop 2026 bestätigte eine klare Richtung: Technologie ist der Wettbewerbsmotor der Branche. Wie Marco Zanardi, Präsident des Retail Institute Italy, betonte, verläuft Innovation auf zwei parallelen Pfaden: der Optimierung des Backends und der Revolutionierung des Frontends, mit einem neuen Gleichgewicht zwischen Automatisierung und Humankapital.
Künstliche Intelligenz im Einzelhandel: Back-End, Bedarfsplanung und Logistik
Laut Zanardi ist die Anwendung der’künstliche Intelligenz im Einzelhandel Die Fokussierung auf die grundlegenden Prozessabläufe wird kurz- bis mittelfristig, also in den nächsten drei bis fünf Jahren, zu höherer Produktivität führen. Der Fokus verlagert sich auf die nachgelagerten Prozesse, deren logistische Komplexität zunehmend fortschrittliche Prognose- und Analysetools erfordert.
In diesem Zusammenhang spielen Bedarfsprognose und Bedarfsplanung eine entscheidende Rolle – zwei Säulen der Bedarfsplanung. Sie betreffen nicht nur den Einzelhandel, sondern auch Hersteller wie Ferrero und Barilla, die den Absatz über die einzelnen Vertriebskanäle hinweg äußerst sorgfältig steuern. Künstliche Intelligenz ermöglicht es ihnen, den Bedarf vorherzusehen, Fehlbestände zu reduzieren und den Lagerbestand zu optimieren, was sich direkt auf Margen und Kundenservice auswirkt.
Die Anwendung dieser Technologien in der Logistik ist jedoch komplex. Sie erfordert die Integration großer Datenmengen, heterogener Systeme und externer Variablen wie Saisonalität, Werbeaktionen und makroökonomischer Trends. Wie auch Studien zu diesem Thema hervorheben, … moderner Einzelhandel, Die Fähigkeit, Lieferketten und Verkaufsstellen zu orchestrieren, ist heute ein entscheidender Erfolgsfaktor, insbesondere in Multi-Channel-Ketten.
Von der Aufmerksamkeitsökonomie zur Intentionsökonomie: das neue Frontend
Während im Backend KI Abläufe und Prozesse optimiert, liegt die Herausforderung im Frontend vor allem im psychologischen und zwischenmenschlichen Bereich. Hier’künstliche Intelligenz im Einzelhandel gestaltet die direkte Beziehung zwischen Marke und Kunde neu und leitet den Übergang von der Aufmerksamkeitsökonomie zur Intentionsökonomie ein.
Wie Zanardi erklärt, bewegen wir uns mit “agentischer” KI von einem typischen Social-Media-Modell, das allein auf Aufmerksamkeitsgewinnung basiert, hin zu einer Logik, die sich an echten Kaufabsichten orientiert. Systeme wie fortschrittliche Kundenbindungsplattformen (etwa von globalen Anbietern wie Salesforce) treten in einen kontinuierlichen Kreislauf personalisierter Empfehlungen ein.
Sie präsentieren nicht nur ansprechende Inhalte, sondern erfassen auch spezifische Bedürfnisse, Präferenzen, den Kontext und den jeweiligen Moment der Customer Journey. Ziel ist es, den Nutzer mit gezielten Empfehlungen, maßgeschneiderten Angeboten und nahtlosen Kaufprozessen zwischen Online- und Offline-Handel zur relevantesten Option zu führen.
Diese Entwicklung erfordert jedoch ein ausgewogenes Verhältnis. Kunden wünschen sich kein völlig unpersönliches Erlebnis: Sie suchen Einfachheit, Schnelligkeit und Personalisierung, aber auch Empathie, die Möglichkeit zur Interaktion mit echten Menschen und Raum für eigenständige Entscheidungen. Experience Design muss daher Algorithmen und menschliche Interaktion miteinander verbinden.
Robotik, physikalische KI und Exoskelette zur Unterstützung des Humankapitals
Eine weitere Säule, die in Düsseldorf herauskristallisierte, ist die Physikalische KI, Das heißt, die Anwendung von künstlicher Intelligenz und Robotik in der realen Welt. Priorität hat dabei nicht die Ersetzung des Menschen, sondern seine Stärkung, sein Schutz und die Erleichterung seiner belastendsten Aufgaben.
In Lagerhallen und Logistikzentren werden Roboter für die Lagerhaltung eingesetzt, mit autonomen Systemen für die Kommissionierung und Einlagerung. Neben Robotern gewinnen auch Exoskelette an Bedeutung: tragbare Strukturen, die Menschen beim Heben von Gewichten und stundenlangem Arbeiten unterstützen und so Ermüdung und Verletzungsrisiko reduzieren.
Diese Lösungen, die sich vollständig in das Paradigma einfügen’Industrie 4.0, Sie offenbaren eine integrative Vision von Technologie. Ziel ist es nicht, Humankapital abzuschaffen, sondern es zu erhalten, indem es von sich wiederholenden oder anstrengenden Aufgaben befreit und auf höherwertige Tätigkeiten wie Kundenbeziehungen, visuelles Merchandising und Datenmanagement verlagert wird.
Einzelhandelsmedien, Datenmonetarisierung und intelligente Einkaufswagen
Wenn man über künstliche Intelligenz im Einzelhandel, Der Boom im Bereich Retail Media ist unübersehbar. Er zählt zu den meistdiskutierten Themen der Gegenwart, da er verspricht, Einzelhändler in echte Verlage zu verwandeln, die in der Lage sind, Zielgruppen und eigene Daten zu monetarisieren.
Die von Zanardi veröffentlichten Zahlen sprechen für sich: Der Wert der Einzelhandelsmedien in Italien beläuft sich auf rund 620 Millionen Euro und erreicht europaweit 25 Milliarden Euro. Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Baustein dieses Ökosystems und ermöglicht fortschrittliches Profiling, dynamische Segmentierung, kreative Optimierung und eine präzisere Kampagnenattribution.
Man sollte es jedoch nicht verwechseln: Maschinelles Lernen und Deep Learning sind im Einzelhandel schon lange vor generativer KI weit verbreitet und oft für den Endnutzer unsichtbar. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, Daten effektiv zu monetarisieren und Erkenntnisse in Werbeformate umzuwandeln, die für Marken nützlich und für Verbraucher unaufdringlich sind.
Ein konkretes Beispiel ist die Lösung von Toshiba: ein intelligenter Einkaufswagen, der Handschrift auf Einkaufslisten erkennt, diese auf ein integriertes Tablet überträgt, den Kunden durch die Regale führt und passende Produkte wie Wein oder Desserts vorschlägt. Der Einsatz von KI im Alltag wird durch Gamification-Elemente bereichert und geht sogar so weit, Wartezeiten an der Kasse abzuschätzen.
Die Medien im Einzelhandel beschränken sich nicht auf Bildschirme: Elektronische Regaletiketten (ESLs) schaffen wahre Kommunikationsökosysteme im Geschäft mit dynamischen Inhalten, Echtzeitpreisen und personalisierter Kommunikation für Kundengruppen.
Einzelgeschäfte zwischen schnellem und langsamem Einzelhandel
Ein weiteres experimentelles Feld betrifft autonome Läden, unabhängige Geschäfte ohne herkömmliche Kassen, in denen’künstliche Intelligenz im Einzelhandel Es verwaltet Produkterkennung, Zahlungen und Sicherheit. Hier muss jedoch die technologische Begeisterung auf die soziologische Dimension des Konsums treffen.
Wie Zanardi betont, reagiert der eigenständige Laden auf eine schnelllebige Welt. Er funktioniert hervorragend in Metropolen, wo Zeit knapp ist und schnelles Einkaufen Priorität hat, beispielsweise in der Mittagspause oder zwischen Terminen. Außerhalb der großen Zentren wird der Lebensmitteleinkauf jedoch oft als ein eher entschleunigtes Einkaufserlebnis wahrgenommen.
In diesem Kontext suchen Kunden nach Interaktion, Zeit zum Stöbern, Beratung durch Mitarbeiter und sinnlichen Erlebnissen. Technologie sollte das Erlebnis nicht unpersönlicher machen, sondern vielmehr dabei helfen, sich in der zunehmenden Komplexität von Angeboten, Aktionen, Formaten und Kontaktpunkten zurechtzufinden. Mit der Weiterentwicklung der globaler Einzelhandel, Der Schlüssel liegt in der harmonischen Integration von Digitalem und Physischem.
Der heutige Massenkonsummarkt bietet eine ständige Überschneidung von Kanälen: Auf Fachmessen hört man oft den Witz, dass es “an jeder Ecke etwas zu essen gibt”. Genau deshalb muss Technologie zu einem strategischen Gestaltungsinstrument werden, das Prozesse orchestrieren, Entscheidungen vereinfachen und die Markenidentität stärken kann.
Künstliche Intelligenz im Einzelhandel: Auswirkungen auf Marketing und Geschäftsentwicklung
L 'künstliche Intelligenz im Einzelhandel Es wirkt sich direkt auf Marketing, Vertrieb und Kundenerlebnis aus. Im Hintergrund ermöglicht es eine präzisere Planung von Sortiment, Werbeaktionen und Lagerbeständen, wodurch Fehlbestände und Überbestände reduziert und die Rentabilität pro Quadratmeter verbessert wird.
Im Frontend ermöglicht es ausgefeiltere Marketingstrategien: detaillierte Segmentierung, personalisierte Angebote, kanalübergreifende Kampagnenautomatisierung und prädiktive Analysen des Kaufverhaltens. So gelingt der Übergang von Massenkommunikation zu einer skalierbaren 1:1-Beziehung mit Inhalten und Botschaften, die auf der Kaufabsicht und nicht nur auf Reichweite basieren.
Für Unternehmen bildet KI die Grundlage für neue Formen der Datenmonetarisierung, beispielsweise im Bereich Retail Media, und für innovative Servicemodelle – von autonomen Geschäften bis hin zu digitalen Kundenservices im stationären Handel. Die optimale Balance liegt in der Kombination von betrieblicher Effizienz und wahrgenommenem Kundennutzen, ohne dabei in übermäßige Automatisierung zu verfallen.
Im Hinblick auf das Kundenerlebnis ermöglicht die Integration von KI-Systemen in direkte Kommunikationskanäle wie WhatsApp, die Logik der Intention Economy in alltägliche Gespräche einzubringen: personalisierte Vorschläge, hilfreiche Erinnerungen, Kundendienst in Echtzeit, Bestell- und Lieferbenachrichtigungen – alles in einem nahtlosen und natürlichen Ablauf für den Nutzer.
Wie SendApp künstliche Intelligenz im Einzelhandel unterstützen kann
Um den Betrieb zu ermöglichen’künstliche Intelligenz im Einzelhandel Im Bereich der Kommunikation benötigen Marken Plattformen, die in der Lage sind, Botschaften, Automatisierungen und Teams zu orchestrieren. SendApp Es wurde entwickelt, um die Leistungsfähigkeit von WhatsApp Business in den Mittelpunkt von Einzelhandelsstrategien zu rücken und Verkaufsstellen, E-Commerce und Kundenservice miteinander zu verbinden.
Mit SendApp Official Unternehmen können auf die offiziellen WhatsApp-APIs zugreifen und KI-Workflows in Chatbots, CRM-Systeme und Marketing-Automatisierungssysteme integrieren. Dadurch können sie Transaktionsbenachrichtigungen, segmentierte Werbekampagnen, personalisierte Erinnerungen sowie Bestell- und Lieferaktualisierungen versenden – stets unter Einhaltung der Meta-Richtlinien.
SendApp Agent Es ermöglicht die zentrale Verwaltung von Teamgesprächen in WhatsApp, die Zuweisung von Tickets, die Überwachung der Leistung und die Sicherstellung der Kontinuität zwischen menschlichen Mitarbeitern und KI-Automatisierungen. Es ist ideal für Einzelhändler, die Beratung vor dem Kauf, Unterstützung im Geschäft per QR-Code und Kundendienst anbieten möchten.
Für fortgeschrittene Szenarien, SendApp Cloud Es ermöglicht die Erstellung komplexer, automatisierter Arbeitsabläufe, die sich in Bedarfsplanungssysteme, E-Commerce-Plattformen und Kundenbindungsprogramme integrieren lassen. So können Unternehmen die Logik der Intention Economy auf WhatsApp übertragen: Nachrichten basierend auf Kaufabsichten, Kaufhistorie, Präferenzen, Ereignissen und Verhaltensdaten.
Einzelhändler, die den vollen Nutzen daraus ziehen wollen’künstliche Intelligenz im Einzelhandel Sie können eine individuelle Beratung anfordern und schnell eine operative Testphase der SendApp-Lösungen starten, wodurch WhatsApp in einen strategischen Kanal für Vertrieb, Marketing und Kundenservice verwandelt wird.
