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GPTBot von OpenAI: Revolution in der Programmierung künstlicher Intelligenz

durch 4. September 2023#!31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:002131#31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:00-4Europe/Rome3131Europe/Rome202431 22pm31pm-31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:004Europe/Rome3131Europe/Rome2024312024Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200124127pmMontag=3455#!31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:00Europe/Rome7#Juli 22nd, 2024#!31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:002131#/31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:00-4Europe/Rome3131Europe/Rome202431#!31Mo, 22 Jul 2024 16:12:21 +0200+02:00Europe/Rome7#Keine Kommentare

GPTBot di OpenAI: Rivoluzione nella Programmazione con Intelligenza Artificiale

Innovative Tools für die Programmierung

In den letzten Monaten erlebten wir die Revolution in der Programmierung künstlicher Intelligenz. Dieser Wandel wird nicht aufhören, da ständig neue Tools entstehen, die fortschrittliche Lösungen bieten. Bisher dominiert Microsoft die Branche mit seinem Angebot GitHub Copilot, während ein starker Konkurrent Amazon CodeWhisperer ist. Allerdings sollte man den Nutzen von ChatGpt von OpenAI nicht unterschätzen, das für viele Programmierer ein Bezugspunkt war. Im August stellte Google Duet der Öffentlichkeit vor, eine vielseitige Option, die weit über die Domäne von Entwicklern hinausgeht. Gleichzeitig führte Meta mit CodeLlama eine offene und kostenlose Alternative ein.

Steigern Sie die Produktivität mit Copilot, CodeWhisperer und ChatGpt

Beginnen wir mit der Erkundung aktueller Tools, die bereits das Spiel verändern. Antonio Cisternino, ein bekannter Informatikforscher an der Universität Pisa, teilte seine Erfahrungen mit Copilot: „Dank Copilot konnte ich mehrere Monate lang die Hälfte des Codes schreiben, insbesondere den sich wiederholenden und langweiligen Code. ChatGpt hingegen erweist sich als wertvolles Hilfsmittel bei der Dokumentationserstellung, einer ebenso mühsamen Tätigkeit. Dadurch konnte ich eine Bibliothek in nur drei Tagen entwickeln, im Vergleich zu dem Monat, den ich vorher dafür gebraucht hätte.“ Copilot bietet Echtzeitvorschläge und generiert Codeteile, alles basierend auf dem aktuellen Kontext. Obwohl möglicherweise einige Überarbeitungen erforderlich sind, ist die Zeitersparnis erheblich. Copilot ist für 10 Dollar pro Monat für reguläre Nutzer oder 100 Dollar pro Jahr erhältlich, während es für Unternehmen einen Businessplan für 19 Euro pro Monat und Person mit erweiterten Funktionen gibt. Eine 30-tägige kostenlose Testversion ist verfügbar. Ähnlich wie Copilot ist Amazon CodeWhisperer, der 15 beliebte Programmiersprachen wie Python, Java und JavaScript unterstützt und derzeit kostenlos ist. GitHub Copilot hingegen wurde auf einer Vielzahl von Sprachen aus öffentlichen Repositories trainiert, was sich auf die Qualität des vorgeschlagenen Codes auswirkt.

Googles innovative Ansätze mit Duet und Meta mit CodeLlama

Google und Meta kommen ins Spiel, jeder mit einem unterschiedlichen Ansatz. Google hat Duet in das Entwicklungsökosystem integriert, während Meta einen offenen Ansatz für seine generative künstliche Intelligenz verfolgt und sich damit von Microsoft und Google unterscheidet. Duet bietet Programmierern umfassende Unterstützung, die den gesamten Entwicklungslebenszyklus abdeckt: vom Schreiben von Code über das Zitieren von Quellen bis hin zum Testen, Entwerfen und sogar Veröffentlichen von APIs. Dieses Tool kann als Plugin in gängige Entwicklungsumgebungen wie Microsoft VSCode und JetBrains IDEs integriert werden. Für Duet ist ein Abonnement von 30 US-Dollar pro Monat erforderlich und es bietet vielseitige Funktionen, die über die einfache Programmierung hinausgehen. CodeLlama seinerseits ist nicht einfach ein Produkt, sondern ein flexibles Modell. Es ist in der Lage, Code und natürliche Sprache sowohl aus spezifischen Codeanforderungen als auch aus natürlichem Text zu generieren. Es unterstützt mehrere Sprachen, darunter Python, C++, Java und mehr.

Perspektiven für Programmierer und Industrie

Laut Antonio Cisternino sieht die Zukunft des Programmierens anders aus als bisher bekannt. Es wird erwartet, dass sich die Rolle des Programmierers in eine kreativere Richtung entwickelt und sich dem Videospielmodell annähert, bei dem einige erfahrene Programmierer von kreativen Fachleuten wie Künstlern, Designern und Grafikdesignern unterstützt werden. Allerdings besteht die Gefahr, dass man sich zu sehr auf künstlich generierten Code verlässt, was zu fehlerhaften und anfälligen Programmen führen könnte. Eine an der Cornell University durchgeführte Studie hat gezeigt, dass ChatGpt, GitHub Copilot und Amazon CodeWhisperer in den Fällen 65.2%, 46.3% bzw. 31.1% korrekten Code generieren. Diese Tools stellen sicherlich einen Fortschritt dar, bedürfen jedoch einer kritischen Bewertung. Unternehmen werden vor der Herausforderung stehen, ihre Methoden für eine effektivere Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz neu zu definieren und Lösungen zu finden, um die Genauigkeit und Debugging-Funktionen dieser neuen Tools zu verbessern.

Innovation und Verantwortung im KI-Zeitalter

Die Einführung des GPTBot von OpenAI definiert die Art und Weise, wie Programmierer alltägliche Herausforderungen bewältigen, neu und eröffnet neue kreative Horizonte. Allerdings steht die Branche vor ethischen und praktischen Problemen, wenn es darum geht, ein Gleichgewicht zwischen der Einführung fortschrittlicher Tools und der Gewährleistung hochwertiger Ergebnisse zu finden. Mit einem detaillierten Überblick über die verschiedenen verfügbaren Produkte, von Funktionen bis hin zu Kosten, können Programmierer fundierte Entscheidungen über die Auswahl der für ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Tools treffen und die Zukunft der Programmierung mitgestalten.

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