Künstliche Intelligenz im italienischen Bankensektor
Nell’era digitale, il ruolo dell’künstliche Intelligenz (AI) nel settore bancario sta assumendo sempre più rilevanza. Tra le prime cinque banche italiane per raccolta, Intesa Sanpaolo è saldamente in testa per l’uso più frequente e sofisticato dell’AI, seguita da UniCredit, Banco BPM, BPER Banca e MPS. Questa tendenza emerge da una ricerca condotta da Excellence Consulting e Dataskills, che ha analizzato circa 10.000 articoli pubblicati dal luglio 2020 al giugno 2023 su giornali economici e generalisti italiani.
Der Bericht zeigt, dass italienische Banken KI in verschiedenen Bereichen nutzen, von der Optimierung des Kundenerlebnisses über innovative Produkte und Dienstleistungen bis hin zur Verbesserung von Governance und Risikomanagement.
KI und die Entwicklung des Bankdienstleistungsmodells
La ricerca sottolinea che l’künstliche Intelligenz è cruciale per l’evoluzione del modello di servizio bancario. In particolare, Intesa Sanpaolo utilizza l’AI in un’ampia gamma di applicazioni che vanno dal miglioramento dell’esperienza cliente all’ottimizzazione delle strategie di marketing. UniCredit e Banco BPM sono vicini, applicando soluzioni di AI in tre delle quattro aree studiate nella ricerca, anche se UniCredit in Italia è attivo solo in due. Al contrario, BPER Banca ha iniziato ad applicare l’AI in un solo ambito, mentre MPS non ha ancora inserito l’AI nel suo piano industriale.
Europäische Regulierung und die Zukunft der KI im Bankensektor
Mit der Verabschiedung der vorgeschlagenen KI-Verordnung (KI-Gesetz) durch die EU-Parlamentskommission im Mai 2023 und der Abstimmung des Europäischen Parlaments im Juni werden die regulatorischen Rahmenbedingungen klarer. Das KI-Gesetz wird im Dezember 2023 im European Journal veröffentlicht und stellt einen grundlegenden Schritt zur Standardisierung und Regulierung des Einsatzes von KI dar, auf den sich auch Banken einstellen müssen.
Künstliche Intelligenz als Makrotrend in der Finanzwelt
Maurizio Primanni, CEO di Excellence Consulting, osserva che l’künstliche Intelligenz sta diventando un macrotrend nel mondo finanziario, similmente a quanto è stato per la digital transformation e più recentemente per la transizione ESG. Le parole chiave associate all’AI in generale sono ‘ricerca’, ‘sviluppo’ e ‘tecnologia’. Quando si parla di AI nel settore bancario, emergono anche termini come ‘digitale’, ‘crescita’ e ‘servizi’, che suggeriscono l’orientamento delle banche verso l’utilizzo dell’AI come strumento per rilanciare la crescita e sviluppare nuovi servizi.
Auf dem Weg zu einer intelligenteren Bankzukunft
In conclusione, mentre alcune banche, come Intesa Sanpaolo, stanno già sfruttando l’AI in modi innovativi, altre devono ancora recuperare. Secondo Primanni, è fondamentale che le banche agiscano in modo organico e diffuso sui fattori critici di successo, che vanno dalla cultura aziendale alla governance, dalla competenza nella gestione dei dati alla compliance. Con l’introduzione imminente dell’AI Act, le banche hanno l’opportunità di prepararsi per un futuro in cui l’künstliche Intelligenz giocherà un ruolo sempre più centrale.
Il settore bancario italiano sta quindi attraversando un periodo di profonda trasformazione, guidato dall’innovazione tecnologica e dall’adozione dell’künstliche Intelligenz. Come sempre, le banche che sapranno sfruttare al meglio queste opportunità saranno quelle che emergeranno come leader nel nuovo panorama finanziario.
