O relatório de pesquisa Mobile Consumer Engagement 2020 constatou que os consumidores não só aceitam diversos tipos de mensagens personalizadas de empresas, como também têm 35 vezes mais probabilidade de abri-las do que e-mails! No entanto, apesar disso, as empresas têm desacelerado sua adoção e não estão oferecendo o tipo de mensagem de alto valor e em tempo real que os consumidores desejam.
Nossa pesquisa revelou o que chamamos de "lacuna de oportunidade". Trata-se da lacuna entre como os consumidores realmente usam as mensagens hoje e como gostariam de usá-las. Por exemplo, 62% gostaria de confirmar agendamentos de serviços por meio de mensagens, mas apenas 41% tem essa possibilidade atualmente. E 70% quer que os bancos reportem atividades suspeitas em suas contas, mas apenas 35% recebe esse tipo de notificação atualmente.
Em agosto de 2019, pesquisamos 2.300 consumidores em todo o mundo e conversamos com líderes de marcas de engajamento de clientes, incluindo Oracle, Uber e Adobe, para descobrir os cenários de mensagens que os consumidores consideram úteis e bem-vindos e aqueles que os deixam nervosos. . As principais informações incluem:
A gente aguenta o email mensagens móveis não lidas, não lidas
O consumidor 40% afirma ter pelo menos 50 e-mails não lidos em sua caixa de entrada , mas apenas 4% diz o mesmo sobre mensagens móveis.
Clientes Eu estou cuidado com downloads de aplicativos
Os consumidores 80% afirmam que só baixam um aplicativo de uma empresa que conhecem e confiam, e 72% estão preocupados com o fato de os aplicativos estarem rastreando seus movimentos. E particularmente Observação importante para empresas que investem no desenvolvimento de aplicativos de marca.
Usuários de dispositivos móveis Eu estou pronto para envolvimento intenso
As empresas estão experimentando vídeos personalizados, mensagens multimídia e conversas com inteligência artificial - e os consumidores estão satisfeitos com os resultados. 2 em cada 3 que usaram um chatbot Eles afirmam ter tido uma experiência positiva, citando rapidez e eficiência como justificativas. A maioria chegou a afirmar que um chatbot funcionou tão bem quanto um agente humano, ou até melhor.
