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Inteligencia artificial en vulcanología

por 11 de septiembre de 2023No hay comentarios

Inteligencia artificial en vulcanología

El misterio que rodea a los depósitos de magma de los volcanes ha sido durante mucho tiempo una cuestión sin resolver en el campo de la vulcanología. Comprender dónde se encuentran estos embalses es vital para predecir futuras erupciones y su intensidad potencial. Un grupo de investigadores de la Universidad de Florencia ha dado un paso significativo en esta dirección, desarrollando una aplicación basada en inteligencia artificial, denominada GAIA (Geo Termobarometría de Inteligencia Artificial), que es capaz de predecir la profundidad de los depósitos magmáticos.

Erupción del volcán Tungurahua en la noche, con nieve, Ecuador

La importancia de comprender la profundidad de los yacimientos magmáticos

Según Simone Tommasini, profesora de Petrología y Petrografía de la Universidad de Florencia y coordinadora del equipo de investigación, la profundidad de los depósitos magmáticos es una variable crucial para evaluar el peligro de un volcán. Estos depósitos son resonadores de presión y temperatura y su posición puede cambiar con el tiempo. Sin embargo, obtener esta información directamente del subsuelo es extremadamente difícil y requiere nuevos métodos de investigación.

GAIA: un gran avance en el análisis de volcanes

GAIA es una herramienta de análisis avanzada que utiliza inteligencia artificial y datos sobre la composición química de minerales llamados clinopiroxenos, que se encuentran comúnmente en rocas volcánicas. Mediante este análisis, GAIA es capaz de determinar la presión y temperatura, y por tanto la profundidad, de las cámaras magmáticas de las que proceden estos minerales. Esta herramienta representa un avance significativo respecto a los métodos de análisis tradicionales utilizados en vulcanología.

Metodología y Verificación de Datos

Lorenzo Chicchi, estudiante de doctorado del Departamento de Física y Astronomía de la Universidad de Florencia y primer firmante del artículo de la revista Earth and Planetary Science Letters, explicó que la metodología detrás de GAIA se desarrolló en dos fases. Inicialmente, el sistema se entrenó en una parte de la base de datos existente y luego se probó su precisión predictiva en el resto del conjunto de datos. ¿El resultado? GAIA ha superado en precisión a los métodos de análisis tradicionales.

Aplicación práctica: estudios sobre cinco volcanes italianos

GAIA se aplicó al estudio de cinco volcanes italianos activos: Etna, Stromboli, Vesubio, Vulcano y Campi Flegrei. Los resultados fueron extraordinarios y revelaron detalles sobre la estructura de los reservorios de magma de estos volcanes a lo largo de toda su historia eruptiva.

Perspectivas futuras e implicaciones para la seguridad

Los profesores Duccio Fanelli y Luca Bindi, del Departamento de Física de la Materia y Mineralogía de la Universidad de Florencia, concluyen con optimismo. Esperan que GAIA, al ser una aplicación de uso gratuito, se convierta en una herramienta de trabajo imprescindible en el campo de la vulcanología. La herramienta podría ayudar a recopilar datos sólidos que serán útiles para evaluar los riesgos asociados con las erupciones volcánicas, prestando un gran servicio a la comunidad científica y a la sociedad en su conjunto.

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